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Python-
CCKS2017
中文电子病例命名实体识别项目_bio标注python电子病例,ccks 2017 电子病历命名实体识别
主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用
2021-06-06 13:02:47
37.02MB
Python
CCKS2017
LSTM
CRF
Python-
CCKS2017
中文电子病例命名实体识别项目
主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用
2021-03-10 13:15:00
37.02MB
Python开发-自然语言处理
1
CCKS2017
病例标注
CCK2017病例标注,
CCKS2017
Task2 数据格式说明: 每个病例分为4个域,分别存储在4个文件夹 一般项目 病史特征 诊疗过程 出院情况 每一个目录下存储两类文件
2019-12-21 21:13:38
23.16MB
CCKS2017
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