ECharts 之前提供下载的矢量地图数据来自第三方，由于部分数据不符合国家《测绘法》规定，目前暂时停止下载服务。建议大家使用以百度地图为底图的形式，需要引入扩展插件bmap.min.js,扩展主要提供了跟 geo 一样的坐标系和底图的绘制
2021-09-27 18:02:07
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此资源包含百度地图自定义大头针（Marker），自定义信息窗口（InfoBox），还包含点击Marker弹出自定义信息窗口等功能的demo
2021-09-24 23:02:06
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MarkerCluster
百度地图10W数量级的打点聚合，解决官方聚合的性能问题。正在测试优化中，可以在dev分支中尝试效果。
对百度官方聚合优化的点
我想这部分应该才是大家更关心的点，因此在此分享下优化的经验。
1、聚合计算完成后，再进行dom操作
百度原生聚合是计算一次，进行一个dom操作，然后进行下一次计算。不得不吐槽百度地图js是实习生还是后端人员写的，还看过其他开源库也有类似的问题。
2、不使用Map.getDistence()来计算两点距离，而是使用平面坐标系（墨卡托坐标系）计算两点距离
在聚合算法中，需要频繁使用getDistence（）来判断最近的聚合点，此方法性能损耗很大，10w个点聚合计算，需要3s以上的时间。而预先转换为平面坐标系（墨卡托坐标）后，可以使时间减少至360ms（一般200多ms）左右.
3、使用webAssembly
使用webAssembly可以提高
2021-09-03 15:26:33
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echart-bmap
项目设置
npm install
编译和热重装以进行开发
npm run serve
编译并最小化生产
npm run build
整理和修复文件
npm run lint
自定义配置
请参阅。
echarts与bmap结合使用，同时使用了bmap的集群标记和echarts中的effectscatter在地图中进行标注。拖拽自动框选择放置当前地图中心点所在城市的边界
2021-08-30 13:07:38
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本人亲测可用，echarts官网实例中展示了与百度地图结合，其中需要bmap.js等，直接放入将压缩包中的js放入项目中引用即可使用。
2021-06-07 11:05:30
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