几个例子中尝试使用了下面的方式实现双向绑定： 1. 发布/订阅模式 2. 属性劫持 3. 脏数据检测

ycsb-hbase14-binding-0.17.0

py-tree-sitter 该模块提供了到解析库的Python绑定。 安装 该软件包当前仅适用于Python3。没有库依赖性，但是您确实需要安装C编译器。 pip3 install tree_sitter 用法 设置 首先，您需要为要解析的每种语言提供Tree-sitter语言实现。 您可以克隆一些也可以： git clone https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-go git clone https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-javascript git clone https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-python 使用Language.build_library方法将它们编译成可从Python使用的库。 如果自上次修改其源代码以来已

安装npm install环境的时候我遇到一个问题就是 缺少node-sass文件。git上下载慢。

g2opy 这是图形优化C ++框架的python绑定。 g2o是用于优化基于图的非线性误差函数的开源C ++框架。 g2o被设计为易于扩展到各种问题，通常可以在几行代码中指定一个新问题。 当前的实现为SLAM和BA的多个变体提供了解决方案。 机器人技术和计算机视觉中的许多问题都涉及到最小化可以表示为图形的非线性误差函数。 典型实例是同时定位和映射（SLAM）或捆绑包调整（BA）。 这些问题的总体目标是找到能最大程度解释受高斯噪声影响的一组测量值的参数或状态变量的配置。 g2o是用于解决此类非线性最小二乘问题的开源C ++框架。 g2o被设计为易于扩展到各种问题，通常可以在几行代码中指定一个新问题。 当前的实现为SLAM和BA的多个变体提供了解决方案。 当前，该项目不支持用python编写用户定义的类型，但是预定义的类型足以实现最常见的算法，例如2d或3d场景中的PnP，ICP，捆绑

官方下载慢或下不了地可以下载这个

node-js,npm rebuild node-sass ，node-sass资源包，国外网站访问慢，提供便捷下载，需要的可以看看，目前是最新的版本

linux-x64-64_binding.node资源

DFTB +：用于执行快速原子计算的通用软件包 DFTB +是用于基于密度泛函紧密结合方法进行快速量子力学原子计算的软件包。 最新的功能在。 DFTB +既可以用作独立程序，也可以作为库集成到其他软件包中。 安装 下载二进制发行版 最新的稳定发行版的二进制（线程）发行版可以在上找到。 另外，您也可以通过框架安装DFTB +。 （此功能目前处于试验阶段。） 从源头建造 注意：本节介绍在典型Linux环境中使用默认设置（仅提供DFTB +中所有可能功能的子集）的构建。 有关构建定制和构建过程的更多详细信息，请参阅的详细构建说明。 从下载源代码。 您需要CMake（> = 3.16）来构建DFTB +。 如果您的环境不提供CMake或仅提供旧版本，则可以通过Python的pip命令轻松安装最新的CMake： pip install cmake 通过将编译器作为环境变量（ FC和CC

正交采样Matlab代码