序列对齐
C语言中的Smith-Waterman和Needleman-Wunsch对齐网址： ： 作者：艾萨克·特纳（Isaac Turner） 许可证：公共领域更新时间：2015年8月18日
关于
最佳局部（Smith-Waterman）和全局（Needleman-Wunsch）对齐算法的C实现。 编写为快速，便携式和易于使用。 命令行实用程序smith_waterman和needleman_wunsch提供了极大的灵活性。 代码也可以轻松地包含在第三方程序中，有关示例，请参见nw_example/和sw_example/目录。 还包括perl模块，以向程序提供perl API。
特征：
对齐任意一对ASCII序列（DNA，蛋白质，单词等）
指定比对评分系统或选择通用的评分系统（BLOSUM等）
指定与给定分数的任何字符匹配的通配符
与局部和全局对齐之间不存在不匹配（ --
2021-09-27 09:41:46
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响应式布局
响应式布局在面对不同分辨率设备灵活性强，在平时的网页设计中基本上都要用到响应式布局设计，它给我们提供了良好的用户浏览页面，能带给我们更好的客户体验，下面给大家分享下我做的一个简单的响应式的布局：
不同的页面会适用不同大小浏览器页面，它会随着分辨率的变化而变化。代码展示如下：
XML/HTML Code复制内容到剪贴板
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset=utf-8 />
<title></title>
<style>
2021-06-25 19:12:56
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Pro Align Tools v2.1.2 For Blender 2.79+.rar
2021-05-22 09:02:35
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CelebA是CelebFaces Attribute的缩写，意即名人人脸属性数据集，其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记，CelebA由香港中文大学开放提供，广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务，可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等
由于文件太大，所以分两个文件上传，，一个文件100,000图片，另一个102，599张图片，都在我的数据中
2021-04-06 16:35:44
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mtcnn对齐facenet部署
项目简介
本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！
这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件。
另外我还尝试了将keras h5模型转成tensorflow pb模型，具体代码请参考h5_to_pb.py文件。需要注意的是：每个tensorflow PB请模型单独执行h5_to_pb.py脚本生成。 （每次修改weight_file参数）
如果你想简单地测试一下mt
2021-03-31 01:46:32
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