matlab alexnet图像识别代码可见热力人员重新识别（交叉方式人员Re-ID） AAAI 2018和IJCAI 2018中的演示代码。 AAAI 18论文的框架：两阶段框架（特征学习+公制学习） IJCAI 18论文的框架：端到端学习 1.准备数据集。 可以通过提交版权表格从中下载RegDB数据集。 （其名称为“东国基于身体的人的识别数据库（DBPerson-Recog-DB1）”。） 2. AAAI中的两流CNN网络功能学习（TONE） 所有代码都在用Python编写的文件夹“ TONE /”中。 该演示代码已在Python 2.7和Tensorflow v0.11上进行了测试。 一种。 准备数据集和训练/测试列表，如TONE/dataset.py所示。 列表格式为image_path label 。 b。 下载预训练的alexnet模型并修改TONE/model.py 。 C。 运行python TONE/tone_train.py训练网络。 d。 运行python TONE/tone_eval.py评估学习的功能并提取功能以供以后的度量学习。 （您还可以修改脚本以获取不同

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热传递matlab代码边界层流热解算器 该存储库解决了平板上二维外部流中的传热问题。 用户可以指定各种流动条件和热边界条件。 输出包括板的顶部和底部表面的壁温和热通量分布。 主要设置说明如下。 环境 选项 描述 体液 “空气”，“水”，“用户定义” 定义流体对象以在Cantera中进行属性查找。 如果选择“用户定义”，则可以手动指定流体属性。 公元前 “规定温度”，“共轭” 定义使用的边界条件的类型。 wall_conduct '细细密密' 定义在实体域中使用的离散化类型。 仅当BC\n='conjugate'时，此设置才适用。 短暂的 真假 切换稳定/不稳定分析。 仅当BC\n='conjugate'时，此设置才适用。 辐射 真假 切换辐射在外板表面上的影响。 此设置仅在BC =“共轭”时适用。 写 真假 切换选项以将数据写入文本文件。 运行此代码 您将需要MATLAB来运行此代码以及兼容版本，以支持流体属性查找。 或者，您可以跳过Cantera安装，但是请确保将“ fluid”变量设置为“ user defined”，否则代码将无法运行。 在这种情况下，系统将提示您手动输入流体属性。

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