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Telelogic TAU 4.3 破解版,附注册码

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有条件的肯德尔沙头 R代码，用于计算具有未经审查或接受审查的双变量连续结果的条件肯德尔tau 刘向宇，井静宁和李若莎开发的代码。 Liu X，Ning，J，Cheng，Y，Huang，X，Li，R.一种用于评估条件关联和条件一致性的灵活而健壮的方法。 医学统计学。 2019; 38：3656-3668。 有关将代码应用于两个示例数据集的信息，请参阅analysis.R。

该函数接受一个向量或矩阵，并使用 Thopson's Tau 方法检测向量/矩阵中的离群值，该方法基于每个记录与整个向量/矩阵的平均值的绝对偏差，并用 NaN 填充离群值返回的输出。 输入向量 (m) 或矩阵 (m*n) 中的记录数与输入向量/矩阵的标准偏差 (std) 相对应的 Thompson Tau 值的大小是决定是否有任何记录在离群值。 去除每个异常值后，再次计算平均值、标准差和汤普森 Tau (tau*std) 的大小。 如果输入是矩阵，它将在检测异常值之前转换为向量，但是，输出将是一个与输入具有相同 m*n 维的矩阵。 异常值的索引也将被返回，如果输入是一个向量，索引向量也将是一个向量，但是，如果输入是一个矩阵，异常值索引将在显示 i,j 的两列矩阵中返回异常值的索引（见下面的例子）。 --输入： X0：包含异常值的输入向量或矩阵num_outliers: 应该从输入向量/矩

Delta Tau 公司的PMAC(Program Multi-Axes Controller)被业界广泛地称为解决多轴运动控制系统开发实验的控制装置，了解并掌握PMAC有助于实行精密的伺服控制。此文件设计PMAC和PMAC2的硬件电路和软件测试

计算数据矩阵中面向列的向量的多尺度、多变量置换熵。 多变量置换熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如，对于 EEG）。 这是 Morabito 等人 (2012) 提出的 Entropy 大纲的实现。 有关更多详细信息，请参阅文件本身中的文档。

Mann-Kendall Tau非参数函数计算表示等距数据的趋势强度和方向的系数。 虽然您不需要统计工具箱来计算 Tau，但您确实需要它来测试显着性。 此函数将计算Tau-a和Tau-b，重要性（以及各种支持统计数据），以及非参数斜率方法：Sens方法。 注意：仅在此功能中需要统计工具箱才能测试其重要性。 否则，除了Matlab本身，就没有其他要求。 增强功能包括：现在支持最近提交的季节性 Kendall 趋势测试 (sktt.m)。 将允许在同一时间索引中进行多个观察。 为Sens斜率添加了置信区间。 也可以打开/关闭绘图。 第二个增强功能：测试趋势异常，修复并通知用户。 参考在函数的注释中。 鉴于当今计算机的速度，在某些计算中避免使用Matlab中的循环并不像过去那样重要。 但是，编写没有循环的函数是一种优雅的形式，我认为有些人可能会赞赏。 因此，这个函数是在没有任何循环的情

对于向量，REMOVEOUTLIERS(datain) 删除 datain 中被视为 Thompson Tau 方法定义的异常值的元素。 这适用于任何长度超过三个元素的数据向量，没有上限（运行脚本的机器除外）。 此外，输出向量按升序排序。

给定一个样本，该例程会查找异常值并返回在输入向量中标识它们的索引。 该例程允许指定临界概率（alpha，默认值为 0.01 = 1%），可以管理 NaN，并且默认情况下，它使用对异常值具有鲁棒性的统计数据（双权重），因为样本均值和标准偏差不是。 如果需要，还会创建一个显示数据值和异常值的图。 测量不确定性（第一部分，ASME PTC 19.1 1998）推荐使用修正的 Thompson's Tau 来区分一组重复测量中的异常值。 像往常一样，建议的 alpha 从 0.1（表示所有中等可疑的异常值）到 0.01（仅表示较大的可疑值）甚至更小（允许甚至非常大的值并仅表示较大的值）。 要获得您正在寻找的结果，您可以调整 alpha； 否则，如果预计数据非常偏斜，则必须使用另一个测试或通过非线性变换来变换数据。 已实现的版本可以使用或不使用统计工具箱，但在最后一种情况下，alpha 的值