代码演示，如何编写基本的Airflow以实现从Mysql到Hive的增量导入。 ＃问题陈述：-MySQL具有名为'employee_profile'的表，该表具有雇员信息，包括名字，姓氏和SSN。 脚本应检查表中是否有新记录和修改过的记录，并使用修改后的更新记录更新相应的配置单元表，并且配置单元中还应具有带有屏蔽的社会安全号（SSN）的附加表。 使用Sqoop实现增量导入，并使用Airflow自动化该过程。 1）设定数据 我）在MySQL中创建表 CREATE TABLE `employee_profile` ( `profile_id` VARCHAR(255) NOT NULL, `first_name` VARCHAR(45) NULL, `last_name` VARCHAR(45) NULL, `modified_date` DATETIME NULL, `

该版本terajdbc4.jar对应sqoop-connector-teradata.jar（版本1.6.0c5、1.6.1c5、1.7.0c5）里面包含com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_ResultSetMetaData类。

ERROR tool.JobTool: I/O error performing job operation: java.io.IOException: Job jjoobb already exists at org.apache.sqoop.metastore.hsqldb.HsqldbJobStorage.create(HsqldbJobStorage.java:373) sqoop的报错

sqoop-1.4.7部署

适合自学大数据，文档详细，涉及到Oracle数据库SQL plsql. Linux系统常用命令 大数据：hadoop hive shell脚本 大数据搬运工具：sqoop ，ketlle. 调度工具：azkaban， 可视化软件使用：帆软 数据仓库设计理论，数仓建模，三范式等；

sqoop导入数据到hive

Sqoop相关知识; 多数使用Hadoop技术处理大数据业务的企业，有大量的数据存储在关系型数据中。由于没有工具支持，Hadoop和关系型数据库之间的数据传输是很困难的事情。传统的应用程序管理系统，即应用程序与使用RDBMS的关系数据库的交互，是产生大数据的来源之一。由RDBMS生成的这种大数据存储在关系数据库结构中的关系数据库服务器中。 当大数据存储和Hadoop生态系统的MapReduce，Hive，HBase等分析器出现时，他们需要一种工具来与关系数据库服务器进行交互，以导入和导出驻留在其中的大数据。Sqoop在Hadoop生态系统中占据一席之地，为关系数据库服务器和Hadoop的HDFS之间提供了可行的交互。; Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库（如MySQL，Oracle）导入数据到Hadoop HDFS，并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。Sqoop由Apache软件基金会提供。;9.2 Sqoop功能应用;9.2.1 Sqoop架构;;;;9.2.2 Sqoop导入原理; JDBC的ResultSet接口提供了

sqoop常用命令文件

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sqoop-1.4.6-cdh5.5.0.tar.gz