# Springboot_Vue_Python_Water_quality_management_prediction 基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计 程序开发软件：Eclipse/Idea + WebStorm/VsCode + Pycharm 数据库：mysql 开发技术：Springboot + Vue + Python 这个是一个水质管理和预报系统，它是一个全栈Web应用程序，使用机器学习和深度神经网络算法来预测未来的水质。系统一共有2个身份包括管理员和用户。管理员登录后可以查询最新水质检测数据，也可以上报新的水质数据，可以查询管理历史水质数据，查询历史水质趋势图，训练自己的模型参数，选择一个算法模型结果预测下个月的水质信息，管理所有的用户信息；用户登录后比管理员就少了个用户管理功能。 管理员账号密码： admin/123 用户账号密码：user1/123

企业内部小型网络管理系统功能介绍 基于Spring Boot和Vue的企业内部小型网络管理系统，为企业提供了一套便捷、高效的网络资源管理方案。该系统主要功能包括： 设备管理：系统支持网络设备的添加、查询、修改和删除，实时显示设备状态，方便管理员进行网络设备的监控和管理。 IP地址管理：管理员可以分配、查询和回收IP地址，避免IP地址冲突和浪费，确保网络资源的有效利用。 网络拓扑图：系统能够自动生成网络拓扑图，直观展示网络结构和设备连接关系，帮助管理员快速定位网络问题。 故障告警：系统实时监控网络设备的运行状态，一旦发现异常或故障，立即发出告警通知，便于管理员及时处理。 访问控制：系统支持设置网络访问规则，如IP地址访问限制、端口访问控制等，保障企业网络安全。 日志管理：系统记录所有网络设备的操作日志和访问日志，便于管理员进行网络行为的审计和追溯。 该系统通过整合Spring Boot和Vue的技术优势，实现了前后端分离的开发模式，提高了系统的稳定性和可维护性。同时，系统提供了丰富的功能模块和友好的用户界面，降低了企业网络管理的难度，提高了管理效率。

演示视频：https://pan.baidu.com/s/1bP3T7w-xGZnLNiFVV7QCmA?pwd=h74f SpringBoot Vue3 ElementPlus 前后端分离后台通用权限管理系统源码,支持多语言切换，带环境搭建，项目运行，代码生成器使用说明 后台管理系统通用权限功能，动态分配系统的功能权限，基本上所有的后台管理以及企业管理系统都是基于这个架构二开的 技术栈:SpringBoot SpringSecurity Jwt redis MybatisPlus Vue3 ElementPlus 数据库版本:Mysql8 开发工具idea 运行环境 Windows JDK版本:1.8 Nodejs 版本 v16 后端构建工具:Maven 前端构建工具:Vite 主要功能列表：用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权)，角色管理(分配菜单权限)，菜单管理(动态管理页面上的路由)，权限控制(包括后端和前端的功能访问控制，前端可控制到按钮)机构管理，日志管理(记录后台登录以及所有的操作)，字典管理(统一管理常用数据分类),代码生成(一键生成后端前端增删改查代码)

commons-vfs2-2.8.0.jar kettle-core-9.2.0.0-290.jar kettle-dbdialog-9.2.0.0-290.jar kettle-engine-9.2.0.0-290.jar metastore-9.2.0.0-290.jar pentaho-encryption-support-9.2.0.0-290.jar pentaho-vfs-browser-9.2.0.0-290.jar

SpringBoot + Vue快速整合，实现微信支付、支付宝支付。 微信支付所需材料不足，故只有代码实现，并无功能测试。 支付宝采用沙箱环境开发，既有代码实现，也有功能测试。 payment-demo：支付项目后端代码 涉及技术：SpringBoot、MySQL、Maven、Lombok、Swagger、MyBatis-Plus Gson、WxPay-SDK、AliPay-SDK payment-demo-front：支付项目前端代码 涉及技术：Vue、Element-ui等 运行命令：VS Code中在终端中打开，执行 npm run serve 命令即可

随着互联网的普及程度，众多用户倾向于利用手机和电脑处理日常事务，众多传统行业也愈发注重与互联网的融合。本系统聚焦于高校就业招聘，借助持续发展的网络技术，实现了用户注册、登录、浏览公告、接收企业通知、投递简历、查看职位招聘及企业详情等功能，并支持对简历、公告、企业通知、职位投递、职位收藏、职位留言及论坛信息的全面管理。本论文旨在阐述高校就业招聘系统的软件开发过程，该系统主要依托微信平台构建，采用Spring Boot框架作为开发框架，使用Java作为编程语言，并选择MySQL作为数据库系统。

在IT行业中，SpringBoot是一个非常流行的Java开发框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程，通过自动配置和starter pom使项目配置变得更加简单。Shiro是Apache的一个强大且易用的Java安全框架，处理认证、授权、加密和会话管理。WebSocket是一种在客户端和服务器之间建立长连接的协议，提供了双向通信的能力。Swagger则是一个用于设计、构建、记录和使用RESTful web服务的工具。 标题"springboot+shiro+websocket+swagger"表明这是一个关于将这四个技术整合到一起的应用示例或教程。下面我们将逐一深入探讨这些技术以及它们的整合方式。 SpringBoot是基于Spring的轻量级框架，它引入了“约定优于配置”的概念，减少了大量的XML配置，使得开发者可以更快地创建出稳定且可运行的独立应用。在SpringBoot中，可以通过添加相应的starter依赖来集成其他框架，例如`spring-boot-starter-websocket`用于支持WebSocket。 WebSocket API提供了低延迟、全双工的通信渠道，适用于需要实时交互的应用，如在线聊天、股票交易等。在SpringBoot中，可以通过实现WebSocket消息处理器接口`WebSocketMessageHandler`来处理发送和接收的消息，同时使用`@ServerEndpoint`注解定义WebSocket端点。 Shiro框架提供了用户认证、授权、会话管理和加密功能，是SpringBoot项目中常见的安全解决方案。集成Shiro通常包括配置SecurityManager，创建自定义Realm实现数据源的认证和授权，以及使用Shiro标签库进行权限控制。Shiro的Web支持可以与SpringMVC无缝配合，通过过滤器链进行安全拦截。 Swagger则用于构建RESTful API的文档，它允许开发者通过注解API接口，生成详细的文档和交互式测试界面。SpringBoot结合Swagger2，可以方便地创建和展示API接口，增强API的可发现性和易用性。通常我们需要引入`springfox-swagger2`和`springfox-swagger-ui`依赖，并通过`@SwaggerDefinition`和`@Api`等注解来定义和描述API。 在描述中提到的"swagger有问题可能会打不开"，这可能是因为Swagger UI的配置问题，或者是由于API接口的访问权限限制导致的。解决这个问题可能需要检查Swagger的相关配置，确保所有必要的依赖已添加，并正确配置了Swagger的`@EnableSwagger2`注解。同时，确保API接口的访问控制设置允许Swagger UI进行访问。 这个项目可能是创建了一个集成了SpringBoot、Shiro、WebSocket和Swagger的Web应用，实现了用户认证、安全控制、实时通信以及RESTful API的文档化。在实际开发中，这些技术的结合可以为现代企业级应用提供高效、安全且易于维护的架构。

基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序，为顾客提供了一种全新的、便捷的用餐体验。以下是其主要功能描述： 菜品浏览与搜索：小程序首页展示餐厅的各类菜品，用户可以浏览详细的菜品信息，包括图片、价格、口味等。同时，支持关键词搜索，快速找到心仪的菜品。 购物车与点餐：用户可以将想点的菜品加入购物车，进行数量的选择和调整。完成选择后，一键下单，简单方便。 订单管理与支付：用户可以随时查看自己的订单状态，包括待支付、已支付、已完成等。支持多种支付方式，确保支付过程安全快捷。 会员系统与优惠：小程序支持会员注册与登录，会员可以享受更多的优惠和特权，如积分兑换、会员折扣等。 餐厅信息与导航：展示餐厅的详细信息，如地址、联系电话、营业时间等。同时，提供地图导航功能，帮助用户快速找到餐厅位置。 评价与建议：用户可以对餐厅的菜品、服务等进行评价，分享自己的用餐体验。同时，可以提出宝贵的建议，帮助餐厅改进服务质量。 消息通知与提醒：小程序会实时推送订单状态更新、优惠活动等信息，确保用户不会错过任何重要通知。 综上所述，基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序通过菜品浏览、购物车点餐、订单管理、会员优惠、餐厅信息、评价建议及消息通知等功能，为顾客提供了一个便捷、高效、个性化的用餐体验。

《基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统详解》 在现代互联网应用开发中，分布式架构已经成为一种常态，尤其在处理高并发、大数据量的业务场景时，它的重要性不言而喻。本项目——“基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统”就是这样一个典型的实践案例，它巧妙地融合了多种技术，构建了一个高效、稳定且可扩展的抽奖系统。本文将深入探讨其核心技术栈和实现原理。 Springboot是整个系统的基础框架，它是Spring框架的简化版，集成了许多默认配置，极大地简化了项目的搭建和运维过程。Springboot的核心特性包括自动配置、内嵌Servlet容器（如Tomcat）、起步依赖和命令行接口等，使得开发者可以快速地启动和运行一个独立的Java应用。 Dubbo作为服务治理框架，是阿里巴巴开源的高性能RPC（远程过程调用）框架，它主要负责服务的注册与发现、服务调用、负载均衡、容错和流量控制等功能。在本系统中，Dubbo实现了服务提供者和服务消费者之间的通信，使得各个模块之间可以解耦，提高系统的可扩展性和灵活性。 MySQL作为关系型数据库，负责存储系统中的关键数据，如用户信息、奖品设置、抽奖记录等。其ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性确保了数据的一致性和完整性。在分布式环境中，可以采用主从复制或者分库分表策略来提升读写性能和数据冗余。 在系统设计上，通常会将抽奖逻辑、用户管理、奖品管理等核心功能作为独立的服务，通过Dubbo进行服务化。每个服务都可以独立部署，降低了维护成本，同时增强了系统的健壮性。此外，Springboot的微服务思想使得这些服务能够独立升级，互不影响。 在具体实现上，抽奖逻辑可能包含随机算法，确保结果公正性。这通常涉及概率计算和避免重复中奖的机制。例如，可以使用UUID生成唯一的抽奖编号，结合数据库事务保证每次抽奖操作的原子性，防止并发问题。 此外，为了保证系统的可用性和稳定性，通常会引入监控和日志管理工具，如Prometheus和Grafana进行性能监控，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈进行日志收集和分析。这些工具可以帮助开发者及时发现并解决问题，提升系统的稳定运行。 "基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统"展示了如何利用现代Java技术栈构建一个高效、可靠的分布式应用。它不仅体现了Springboot的轻量级特性，还展示了Dubbo在服务治理方面的强大能力，以及MySQL在数据存储上的稳定性能。这样的系统设计模式对于理解分布式系统原理和实践具有很高的参考价值。

校园二手商城是一个为大学生提供二手交易的平台，旨在为学生们提供一个方便、安全、可靠的二手商品交易平台。以下是这个平台的详细设计： 架构设计 校园二手商城的架构设计采用了分层架构，将整个系统分为不同的模块。 前端界面：采用了 Vue.js 作为前端框架，结合 Bootstrap 和 Material Design 等 UI 组件来设计界面，使得界面更加美观、用户操作更加方便。 后端接口：后端接口主要是对用户的请求进行处理，包括二手商品的发布、管理、删除等。我们采用了 Spring Boot 作为后端框架，并使用了 MyBatis 和 Hibernate 进行持久层的开发。 MyBatis-Plus：MyBatis-Plus 是一个基于 MyBatis 的增强工具，它可以帮助我们自动生成更加简洁、易于理解的 SQL 语句，并提供了更加便捷的操作方式。 数据存储：采用了文件存储和数据库存储相结合的方式来存储用户的二手商品信息。用户的二手商品信息存储在文件系统中，商品的基本信息则存储在数据库中。 支付接口设计：校园二手商城的支付接口采用了第三方支付平台进行接入，如支付宝、微信支付等。用户可