matlab小实验源代码通过深度转移学习实现更准确的自动睡眠分期 该存储库在手稿中包含源代码，预训练的模型和实验设置： Huy Phan，OliverY.Chén，Philipp Koch，Longqing Long，Ian McLoughlin，Alfred Mertins和Maarten De Vos。 2020年8月IEEE生物医学工程学期刊（TBME） 使用Matlab进行数据准备： SeqSleepNet 将路径更改为seqsleepnet/ 运行preprare_data_sleepedf_sc.m制备SleepEDF-SC数据（必须被提供给数据路径，请参阅脚本征求意见）。 生成的.mat文件存储在mat/目录中。 运行genlist_sleepedf_sc.m以基于data_split_sleepedf_sc.mat拆分的数据生成SleepEDF-SC文件列表以进行网络培训。 生成的文件存储在tf_data/目录中。 运行preprare_data_sleepedf_st.m准备SleepEDF-ST数据（路径必须提供的数据指的是脚本注释）。 生成的.mat文件存储在ma

睡眠转发器 当您发送“Hibernate到已保存的消息”时，此Telegram用户机器人将帮助您自动回复私人聊天。 要还原操作，请发送Awake ，这表示您现在已经处于清醒状态，可以自己回复。 安装 Repo包含一个requirements.txt文件，您可以使用该文件在virtualenv或所需的任何文件中安装所需的软件包。 主要软件包是其文档中包含许多示例。 验证 由于这是一个用户机器人（不是像这样的常规机器人），因此在根存储库中有一个名为config.ini的恶意文件， 来模拟您的身份，这就是为什么它可以像回复邮件一样答复消息的原因打while的时候 提及的文件包括电报API密钥（API ID /哈希对），您可以获取。 请记住使用您的凭据登录，因为它将是您自己的userbot。 获得这两个值后，按如下所示创建config.ini文件： [pyrogram] api_id = <y

微秒级等待，在2500k级别CPU上误差不超过0.3微秒，CPU性能越差，等待的误差越长，Penryn级别4核心2.0g频率45nm工艺的Quad Q9000，误差在1 ~ 3微秒间

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