针对数字图像版权中的复制粘贴篡改问题，提出FI-SURF (flip invariant SURF)算法。研究了当图像经过镜像翻转后SURF (speeded-up robust features)特征描述符的排列变化关系。提取SURF特征点后，将其特征描述符重新排序，即使复制粘贴区域经过镜像翻转，对应的特征点依然可以进行匹配。实验证明，FI-SURF算法在保留SURF算法运算速度快、顽健性强等优点的前提下，可有效检测出经过镜像翻转的复制粘贴区域，计算出复制粘贴区域的轮廓。
2022-02-19 10:05:15
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基于opencv实现的surf算法代码
最终输出左右影像特征点图、匹配连线图以及良好匹配点的坐标txt文件
2021-12-10 14:06:50
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基于windows7_32位系统和Qt5.5.1+opencv249平台开发的基于SURF算法的图像拼接软件！
2021-11-06 19:31:40
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针对目前图像拼接算法存在对于图像配准过程中对应特征点对难以准确匹配的问题，提出了一个通过改进的SURF算法提取图像特征点，然后对得到的特征点进行描述，利用快速RANSAC算法配准图像，最后采用像素加权的方法进行图像融合。实验结果表明，提出的改进SURF方法有效地提高了特征点提取的准确性，去除了错误的匹配点对，将整个拼接过程的效率从之前的13.03对/秒提升到15.20对/秒。
2021-11-06 17:49:54
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针对JPEG地质资料的复制-移动篡改，提出一种结合SURF特征匹配与JPEG块伪影特征矩阵因子的篡改区域检测方法。首先运用SURF算法提取图像特征点并进行特征点匹配，根据剔除伪匹配点后的匹配对计算仿射变换参数，定位复制-移动区域，然后通过引入JPEG块伪影特征矩阵因子实现篡改区域的定位。结果表明：相比其他算法，本方法能够更有效地探测JPEG地质资料的复制-移动篡改，并精确定位篡改区域。
2021-11-06 15:29:23
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