时空分组编码STBC2X4 Alamouti Scheme matlab code

基于GFDM-ROF系统的级联Turbo-STBC编码研究

绍了MIMO技术，OFDM的基本原理，利用两者的优点将其结合起来运用到未来移动通信系统中，并将成为未来移动通信中的关键技术。空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用，通过仿真表明0FDM技术通过FFT变换能将频率选择性的多径衰落信道分成多个平坦衰落信道，使空时编码技术的应用不再受到平坦信道条件的限制。

Alamouti STBC 的模拟，以显示 BER VS SNR。 M-PSK 调制。 # 接收器蒙特卡罗迭代和 ...

最大似然均衡是在使用线性空时编码的 MIMO 系统中估计传输符号的最佳方法（有关理论背景，请参见参考文献 [1]）。 请注意，对于高阶调制，ML 解码的计算成本可能很高。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） -coherent_ML_receiver.m（执行ML均衡） - one_shot_ML_equalizer.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot_ML_equalizer。 请参阅文件 space_time_coding.m 以获取支持的 STBC 列表。 参考： [1] EG Larsson，P.Stoica。 《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003

stbc系统的通信simulink链路建模。可以直接使用。用于学习

导频：采用的是梳状的正交导频。 交织：最基本的行变列，列变行的交织。 编码：卷积编码。 调制：4QAM调制。 译码：维比特译码。 信道估计：信道估计采用的是基于LS算法和MMSE算法的信道估计。 仿真结果图：前两个图分别为在不同信噪比下，两个接收信道的归一下相对误差。 图三为解映射后的误码率随信噪比变化图，和经过解交织、解卷积进行向前纠错后的整体误码率。

信道估计算法基于子空间方法。 该方法仅适用于可识别的 STBC（不包括 >=1-rate STBC）。 有关算法和可识别条件的更多详细信息，请参见出版物 [1]。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） - subspace_channel_estimation_STBC.m（信道估计） - one_shot.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot。 参考： [1] 阿马尔，N.； Ding, Z. “通用线性空时分组码的盲信道可识别性” IEEE Transactions on Signal Processing Volume 55，第 1 期，2007 年 1 月 页码：202 - 217

Three kinds of 2x2 MIMO schemes and a SISO system are available, AWGN, Rayleigh static channels, Jakes' model time varying channels are emulated by Matlab functions

包含了STBC编译码原理和ZF迫零检测 Alamouti方案只适用于两根发射天线的情况，Tarokh等人在此基础上，通过运用正交设计原理将Alamouti方案推广到了任意数量的发射天线，该方案称为正交空时分组编码（Orthogonal STBC，OSTBC）。并对STBC编码和译码算法进行了深入的研究和扩展，给出了多种天线配置下能够获得最大比合并增益的STBC发射分集算法，并利用STBC空间正交性得出极大似然准则下STBC的简化译码算法。