斯宾
在 python 中实现 Sum-Product Networks (SPN) 并提供一些例程来进行推理和学习。
概述
实施和 SPN-BTB，如下所示： A. Vergari、N. Di Mauro 和 F. 埃斯波西托在 ECML-PKDD 2015 上简化、正则化和加强和积网络结构学习。
要求
spyn建立在 ， ， ， ， 和。
用法
data/文件夹中提供了几个数据集。
要运行算法及其网格搜索，请检查bin/文件夹中的脚本。 要从nltcs数据的训练集部分学习单个 SPN，您可以调用：
ipython -- bin/learnspn_exp.py nltcs
要获得可能参数的概述，请使用-h ：
-h, --help show this help message and exit
-k [N_ROW_CLUSTERS], --n-row
2021-10-13 00:23:36
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