采用RGB模型和HIS模型对图像imageLane.bmp进行锐化，并比较锐化的效果是否相同（两锐化后的图像相减）。

matlab中RGB图像的分量灰度图的应用实例matlab中RGB图像的分量灰度图的应用实例matlab中RGB图像的分量灰度图的应用实例

函数 rgb2yuv 将图像的 RGB 矩阵转换为图像的 YUV 格式矩阵。 如果 Plot Flag 等于 1，它会绘制图像。 它使用维基百科中提供的 RGB 转换公式。 它以 4:2:2 色度采样提供 YUV 格式例子file=('<图像文件路径>'); 情节标志= 1; RGB = imread（文件）； 显示（RGB）； YUV=rgb2yuv(RGB,plot_flag); 添加一名作者https://sites.google.com/site/santhanarajarunachalam/

用深度相机采集彩色图像制作数据集

将二进制（黑白）图像重新格式化为真彩色 RGB 图像，以便原始黑白图像可以重新着色。 应用包括对象识别、标记、重点着色和边缘检测。

用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错 用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错

RGB 图像只能被压缩。 用户可以选择小波以及分解级别。 均方误差和峰值信噪比与压缩比一起计算。 还绘制了直方图。 根据需要更改输入和输出文件名

通过直方图均衡化增强图像

读取RGB图像各点像素值并计算相关系数

PlaneNet：从单个RGB图像进行分段平面重建 陈柳，杨集美，Duygu Ceylan，Ersin Yumer和古川靖 介绍 本文提出了用于从单个RGB图像进行分段平面重建的第一个端到端神经体系结构。 拟议的网络PlaneNet可学习直接推断一组平面参数和相应的平面分割蒙版。 有关更多详细信息，请参阅我们的CVPR 2018或访问我们的。 更新 如我们最近的arXiv所述，我们开发了一种更好的技术PlaneRCNN用于分段平面检测。 不幸的是，我们还不能发布代码和数据。 我们添加了脚本，用于从原始ScanNet数据集中提取平面信息并将3D平面分割结果呈现为2D视图。 有关详细信息，请参阅