12.3 控制采购 输入 工具与技术 输出 1. 项目管理计划 a) 需求管理计划 b) 风险管理计划 c) 采购管理计划 d) 变更管理计划 e) 进度基准 2. 项目文件 a) 假设日志 b) 经验教训登记册 c) 里程碑清单 d) 质量报告 e) 需求文件 f) 需求跟踪矩阵 g) 风险登记册 h) 相关方登记册 3. 协议 4. 采购文档 5. 批准的变更请求 6. 工作绩效数据 7. 事业环境因素 8. 组织过程资产 1. 专家判断 2. 索赔管理 3. 数据分析 a) 绩效审查 b) 挣值分析 c) 趋势分析 4. 检查 5. 审计 1. 结束的采购 2. 工作绩效信息 3. 采购文档更新 4. 变更请求 5. 项目管理计划更新 a) 风险管理计划 b) 采购管理计划 c) 进度基准 d) 成本基准 6. 项目文件更新 a) 经验教训登记册 b) 资源需求 c) 需求跟踪矩阵 d) 风险登记册 e) 相关方登记册 7. 组织过程资产更新 13. 项目相关方管理的 4 个过程 13.1 识别相关方 输入 工具与技术 输出 1. 项目章程 2. 商业文件 a) 商业论证 b) 效益管理计划 3. 项目管理计划 1. 专家判断 2. 数据收集 a) 问卷调查 b) 头脑风暴 3. 数据分析 1. 相关方登记册 2. 变更请求 3. 项目管理计划更新 a) 需求管理计划 b) 沟通管理计划

Q/GDW1364-2013 单相 智能电能表 技术规范

QGDW 273-2009 继电保护故障信息处理系统技术规范

QGDW 374.1-2009 专变采集终端技术规范

标准编号：Q/GDW 1242-2015 标准名称：架空输电线路状态监测装置通用技术规范 英文名称：General technical specification for condition monitoring device on overhead transmission lines 发布部门：国家电网公司 发布日期：2016-07-29 实施日期：2016-07-29 标准状态：现行 替代标准：Q/GDW 242-2010 文件格式：PDF 文件页数：83页 标准简介： 本标准规定了输电线路状态监测装置的分类与组成、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输与贮存等。 本标准适用于110（66）kV及以上电压等级交直流输电线路状态监测装置，其它电压等级的输电线路状态监测装置可参考执行。

3.2 基于DAS的石油管道安全监测系统 当Φ-OTDR采用相位解调时, Φ-OTDR具备 探测外界振动和声波变化的能力, 包括声波的幅 度、频率、相位信息. 在石油工业界, DAS已经展 现出前所未有的应用前景. 在国外, 率先开展DAS 应用的是英国的Optasense 和Silixa公司, 应用的 类型主要分为两类: 地震波检测和石油管道安全监 测, 覆盖了石油工业的勘探、生产、运输三个过程, 具有重要的经济意义和社会意义 [54,55]. 国内虽然 开展Φ-OTDR 的研究虽然较早, 但是DAS 的研究 与应用较晚, 相比国外仍有较大差距. 早在2008年, Optosense就致力于DAS在石油 管道安全监测的应用, 提出了 “zero pipeline inci- dents”(零管道事故)的口号, 主要致力于管道安全 的两个方面: 一是第三方干扰 (TPI), 也就是对于 潜在的或者正在实施的对管道的第三方破坏行为, 包括对于管道的机械挖掘、人为挖掘、重型车辆等 进行提前预报或报警; 二是提供新型的多个模式的 管道泄漏探测, 比如管道的腐蚀导致的管道泄漏. 由于国内的大部分石油管道安全事故主要是 由偷盗油对管道的破坏造成的, 因此对于泄漏检测 的需求要远远大于对于TPI检测的需求. 石油管 道的盗油活动, 不仅造成石油产品的损耗, 带来直 接的经济损失, 更重要的是, 由于盗油者对管道的 破坏很可能造成环境的污染, 带来严重的生态灾 难 [55]. 盗油活动所有的过程, 均会在管道形成地 震波, 而目前国内的管道增压站之间的通信, 均采 用光纤通信, 而光纤通信链路与石油管道是并行铺 设, 且相隔较近, 因此TPI 入侵动作产生的地震波 会较好地传递到通信光纤上. 因此, DAS从增压站 点的通信光缆接入, 就能够完成长距离入侵监测的 目的. 现场利用DAS进行管道TPI监测的具体实施 方案如图 25 所示. 光缆埋地深度从 1—2 m 不等. DAS置于增压站A处, 连接与石油管道并行的传感 光缆, 管道总长为 50 km. 现场的石油管道的情况 较为复杂, 靠近公路和铁路的地方较多, 车辆的振 动对监测系统产生较多的干扰, 因此需要对各种振 动信号进行识别, 以区分不同振动信号的类型, 最 终达到屏蔽绝大多数的干扰, 只对TPI入侵动作有 报警响应. A DAS B 50 km 图 25 基于DAS的石油管道安全监测系统的实施方案图 Fig. 25. Schematic diagram of the oil pipeline safety monitoring system based on DAS. 为了验证该系统的效果, 在光纤的尾端约 47 km处, 利用本实验室研发的DAS, 采集管线 附近的各种动作, 包括挖掘、走路、跑步、车辆产生 的振动信号. 测试位置离路边较近, 各类车辆, 特 别是重型车辆在经过该处管道时, 产生非常大的振 动信号, 容易造成误报警. 24 20 15 10 5 0 47000 47050 47100 47150 47200 47250 Distance/m T im e / s 47000 47350 图 26 距光缆垂直距离 1 m处刨地时, 振动幅度 -时 间 -距离的瀑布图 Fig. 26. Waterfall figure of vibration amplitude-time- distance when digging the ground at 1 m vertical dis- tance away from theoptical cable. 在测试点附近进行挖掘时, 得到的振动幅度时 间距离的瀑布图如图 26所示, 在 47250—47270 m 之间, 振动信号的幅值较大, 在瀑布图上体现为 随挖掘动作节奏出现亮点. 对上述空间位置处的 信号进行叠加, 得到在不同入侵动作时的振动时 域信号、自功率谱、短时傅里叶变换 (STFT)如 图 27所示. 074207-15

QGDW 294-2009 1000kV变电站设计技术规定(电气部分).pdf QGDW 294-2009 1000kV变电站设计技术规定(电气部分).pdf

QGDW 11513.1—2016 变电站智能机器人巡检系统技术规范 是行业标准，个人整理

QGDW 11184-2014 配电自动化规划设计技术导则.pdf

QGDW 1517.1-2014.pdf