图像配准需要优化算法，提供的powell算法以2幅待配准的图像为参数，输出的是配准的结果

代码MATLAB编程实现了基于互信息的图像配准。采取的是改进的Powell搜索策略算法，在4个方向上采用的是黄金分割法。当基准图像和待配准图像的互信息达到最大时，两幅图像配准的效果最好，同时获得此时图像的变换系数，然后进行空间变换，获得图像融合图。具体的介绍可以在链接中查看，满意请给五星好评谢谢

powell算法实现图像配准,需配置ITK环境

powell优化算法：包括进退法确定搜索区间；黄金分割法一维搜索；powell法

本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有： （1）详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理，并在matlab上对两幅图像进行配准仿真，通过得出的结果分析了此算法的性能。 （2）针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题，本文研究了PV插值技术，这种插值技术效率较高，不会引入新的灰度，有效地抑制了互信息的大幅度变换，有利于配准参数的优化。 （3）针对基本的Powell优化算法不能保证搜索方向线性无关导致不利于目标函数搜索得到极值点的问题，研究了改进的Powell算法，保证在替换搜索方向的时候是线性无关的。 （4）针对互信息配准方法效率低下、配准精度偏低等问题，研究了一种基于小波变换和互信息的图像配准方法。通过小波变换对图像进行分解，实现分层配准。

Powell算法原理以及相关代码，里面有一个讲解Powell算法的pdf和两个代码，分别是基本Powell和改进Powell，一维搜索方法为黄金分割法，搜索区域获取为进退法。含大量注释，自学编写的，用于解pdf里面的方程。如果有问题，请及时联系我，谢谢！！！

包威尔法求解优化设计问题

#include #include #define m 10 /*数组长度m >= 维数n */ float f(float x[]); void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[]); void mhjfgf(int n,float a[],float b[],float flag,float x[]); void mbwef(int n,float x0[],float h,float flag,float a[],float b[],float x[]); float f(float x[]) { float result; result=(x[0]-2)*(x[0]-2)+(x[1]-3)*(x[1]-3)+(x[2]-4)*(x[2]-4); return result; } /*多维进退法子程序*/ void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[]) { int i; float x1[m],x2[m],x3[m],f1,f2,f3; for(i=0;i

2019-12-21 21:19:52 5KB c;powell;

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