Yanderify现在被称为一阶包装器，可以更准确地描述其功能。 由于此项目不再处于积极开发中，因此名称不会在任何地方更改。 但是，我开始更新我所有项目的文档，以使它们更好，因此，有必要更改名称。 您仍然可以将项目称为Yanderify，提及yanderify的所有链接将继续起作用。 更改回购名称将破坏此处的任何书签或链接，因此不会发生。 旧文档位于下面。 一阶包装 first-order-wrapper是的包装器。 它公开了一个简单的用户界面，旨在供任何水平的技术人员使用。 一阶模型以前对于普通人来说很难使用，因为它需要了解命令行和库的安装。 Yanderify通过提供一个完整的环境并将所有必需的组件捆绑在一起，从而消除了这些问题。 请查看“发布”标签以获取最新版本。 回购不一定是最新的。 但是， 包含了截至撰写本文时的最新代码，而撰写本文时，master包含了来自2个主要版本的代码

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故障诊断用于数据预处理，二阶差商消除数据的多模态特性，转变为单模态数据

Vold-Kalman 滤波器由 Håvard Vold 和 Jan Leuridan 在 1993 年推出，能够使用已知频率向量从信号中提取非平稳周期分量 [1]。 在最小二乘法的意义上，它可以作为一个稀疏线性系统来解决。 与卡尔曼滤波器类似，VKF 基于结构方程和数据方程最小化成本函数。 本次提交实现了第二代 VKF，能够同时提取多个订单，在交叉订单的情况下进行能量传播 [2]。 句法： x = vkf(y,fs,f) 使用采样率为 1% 的 -3dB 带宽的 2 极滤波器从采样率为 fs 的信号 y 中提取频率向量为 f 的阶数。 输出是单个波形 x。 [...] = vkf(y,fs,f,p) 使用 p 阶滤波器（通常在 1 或 4 之间）。 每个阶都会使滚降每十年增加 -40dB。 通过指定额外的低阶系数，添加了零边界条件。 例如：p = [2 0 1] 应用二阶滤波并在

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