A non-local algorithm for image denoising
2021-07-30 16:15:19 291KB denoising
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Non-Local-Dehazing-Python-master.zip
2021-05-23 22:06:32 2.3MB 非局部先验
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affine non-local means image denoising
2021-05-11 18:07:01 7.66MB 图像去噪 仿射变换
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提出了一种基于低秩矩阵逼近(LRMA)和加权核范数最小化(WNNM)正则化的去噪算法,以消除磁共振图像的Rician噪声。 该技术将来自嘈杂的3D MR数据的相似的非局部立方块简单地分组到一个补丁矩阵中,每个块按字典顺序矢量化为一列,计算该矩阵的奇异值分解(SVD),然后是LRMA的闭式解通过用不同的阈值硬阈值不同的奇异值来实现。 去噪块是从低秩矩阵的此估计中获得的,整个无噪声MR数据的最终估计是通过聚合所有彼此重叠的去噪示例块来建立的。 为了进一步提高WNNM算法的去噪性能,我们首先在两次迭代的正则化框架中实现了上述去噪过程,然后利用基于单像素补丁的简单非局部均值(NLM)滤波器来降低WNNM算法的去噪强度。均匀面积。 所提出的降噪算法与相关的最新技术进行了比较,并在合成和真实3D MR数据上产生了非常有竞争力的结果。
2021-04-21 14:57:16 1.87MB Non-local similarity; Low-rank matrix
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A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching 完整代码
2019-12-21 20:05:36 7.54MB Non-Local Cost Aggregation
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最小生成树匹配,运行效果好,时间短
2019-12-21 18:56:15 17.91MB 立体匹配
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该资源是non-local means denoising 程序,用matlab编写,代码中有相应的注释,简单易懂,希望对大家有所帮助。
2019-12-21 18:55:52 2KB non-local means denoising
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资源包括文章、代码、以及PPT,PPT能够帮助理解文章的主题思想,刚读的话挺有用的。
2019-12-21 18:53:50 6.22MB 代码 代价聚合 MST 立体匹配
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