带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,但该算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱,算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略。在典型的测试函数集上的数值实验结果表明,根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性,同时收敛速度更快。
2021-07-01 14:18:09 572KB 论文研究
1
改进的NSGA-II算法解决多目标地流流水车间调度问题
2021-04-30 17:56:59 1.26MB 研究论文
1
这个是关于NSGA-II算法的matlab代码,主要有拥挤距离,精英策略,基因操作,非支配排序,函数值,NSGA-II主代码等几个模块里边,本代码只是对基本的测试函数(二维测试函数ZDT1-6,三维测试函数DTLZ1-6),包含测试数据以及相关的测试函数图像仿真。
2021-04-15 19:40:11 2.41MB NSGA-II 多目标优化 精英策略 拥挤距离
1
动态NAGA-II算法的matlab代码,主要有拥挤距离,精英策略,基因操作,非支配排序,函数值,NSGA-II主代码等几个模块,本代码只是对FDA函数的测试,还包含测试数据
1
偏好nsga2 nsga-II 算法 r-nsga2,偏好多目标优化算法
2019-12-21 22:21:58 152KB nsga2 nsga-II r-nsga2
1
多目标盘优化详细代码以及中文代码注释,非支配排序,拥挤的计算等
2019-12-21 21:51:09 13KB NSGA算法
1
描述nsga-ii算法的文档,对nsga-ii感兴趣的有帮助
2019-12-21 18:52:17 131KB nsga-II算法
1
服务器状态检查中...