论文研究-NSGA-II算法的改进策略研究.pdf
带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）在多目标优化领域具有广泛的应用，但该算法种群收敛分布不均匀，全局搜索能力较弱，算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略。在典型的测试函数集上的数值实验结果表明，根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性，同时收敛速度更快。
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