大陆电子的NOX传感器详细资料，12V以及24V资料除了电源电压不同以外，其他规格参数完全一致，CAN报文资料详细

行业分类-物流装置-减少NOx的浓缩煤物流燃烧.zip

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600MW火力发电机组

GovReady CentOS 6.5 64 位服务器基准 Vagrant 文件下载并启动 CentOS 6.5 64 位无头 vagrant box 的虚拟机，预配置为 SCAP-Security-Guide RHEL“服务器”配置文件。 地位 日期 地位 建造时间 2015 年 1 月 4 日创建 构建确定。 openSCAP 好的。 约 3 分钟或更短 要求 这个 repo 使用 Vagrant 和 VirtualBox。 要求： VirtualBox ( ) 流浪 ( ) 指示 安装 VirtualBox 和 Vagrant 后，克隆这个存储库并运行vagrant up 。 随着 vagrant box 的下载，您的第一个vagrant up将花费更长的时间。 记得先cd到你想保存这个 repo 的目录！ git clone git@github.com:Gov

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针对燃煤电厂 SCR 入口氮氧化物浓度测量准确性的问题，提出基于结构改进 RBF 神经网络(improved RBF neural network, IRBFNN)预测模型。采用互信息选取辅助变量作为模型的输入变量，避免变量过多或者过少造成模型精度降低；利用 K-近邻互信息估计辅助变量的延迟时间，解决时序问题；采用调整时序的辅助变量和主导变量建立结构改进的RBF 神经网络(RBFNN)预测模型；采用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm, AFSA)和粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)加速验证结构改进模型的优越性，并将两种优化算法优化能力进行分析。仿真结果表明，结构改进的 RBF 神经网络模型的均方根误差和平均绝对百分比误差明显高于原模型；AFSA 算法优化后的模型精度高于 PSO 算法，然而其需要调节的参数较多。

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