IPv6基础培训讲座 10-ICMPv6-ND-RickGraziani

任意维度自适应有限元方法的快速例程。 包括具有任意正交度（底层高斯正交）的单纯网格的积分例程以及一定数量的几何计算，例如在 2D 和 3D 中使用二分法的网格细化（因此自适应部分实际上仅适用于 dim<= 3) 和其他拓扑计算以产生相邻的单纯形或边界面。 你可以使用这个包来解决拉普拉斯/泊松问题，在任意维网格上进行积分，细化网格，将函数投影到 P1 空间，...

斑点检测 基于高斯拉普拉斯函数的斑点检测，可检测图像中的局部明亮焦点。 这类似于使用的方法，但扩展到nD数组和.tif图像。 用法 blob.py被安装为主要入口点，以人类和机器可读格式输出blob位置。 它拍摄灰度的TIFF图像，并以CSV格式打印出斑点坐标，例如： > blob find my_image.tif ... 661 309 768 309 382 311 ... 为方便起见，还提供了绘图功能： blob plot image.tif peaks.csv 。 源存储库中提供了demo.py ，以使用Hubble深场图像（来自 ）作为样本数据给出一个直观示例。 选项 以下是blob查找的常见选项： --threshold THRESHOLD ：检测斑点所需的最小过滤器响应（与强度成比例）。 --size LOW HIGH ：要搜索的比例范围。 当光斑的大小与滤波器的大

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Groovy in Action, Second Edition describes the Groovy language, presents the library classes and methods that Groovy adds to the standard Java Development Kit, and leads you through a number of topics that you are likely to encounter in your daily develop- ment work. The book has three parts: ■ Part 1 ■ Part 2 ■ Part 3 The Groovy language Around the Groovy library Applied Groovy

电子学 习题解答 The Art Of Electronics -2nd Edition"

通过求解四能级系统速率方程，计算出以理想的矩型脉冲光源做为泵浦光源，氙灯泵浦的Nd：YAG激光器响应时间与光源泵浦强度成正比。用仿真脉冲电路产生的准矩形脉冲光泵浦Nd：YAG晶体，对理论分析进行了实验验证，实验结果与理论计算完全吻合。

疫情matlab代码Daut_ND-matlab代码 WWP中新城疫传播模型的数学代码。

用于非参数测试两个多维样本是否来自同一父分布的函数。 一个函数实现了 Fasano & Franceschini 对 Kolmorogov-Smirnov 检验的二维 (kstest2d.m) 的泛化 [1]，而第二个函数基于对统计能量的类比实现了 Aslan & Zech 和 Szekely & Rizzo 的检验 [2,3]，当两个样本来自同一个父分布 (minentest.m) 时，它被最小化。 在这两种情况下，统计量的分析分布是未知的，并且近似值用于统计检验。 对于 KS 测试，我使用了 Press 等人提出的近似值。 [4] 表示对 Fasano & Franceschini 通过简单模型的 Monte Carlo 模拟获得的百分位数的拟合。 对于能量测试，p 值是通过聚合样本的排列获得的。 KS 测试目前仅适用于二维数据，但最小能量测试接受 n 维输入（尽管显着性测试可能变得

%SLICES 沿着指定的维度返回张量切片的元胞数组% % 此功能对于切片高维图像很有用（例如 fMRI % 图像）转换为较低维的部分。 然后输出可以是% 直接处理，或传入 cellfun 或 arrayfun 进一步处理％ 加工。 % ％ 用法： % x = 切片(m,[d]) % % 输入： % % m：你想要切片的张量（即多维矩阵） % % d：您希望切片的尺寸。 默认： % d = ndims(m)。 % % 输出： % % x：m 切片的 1 by size(m,d) 元胞数组。 的每个元素% 元胞数组是一个 (ndims(m) - 1) 维张量。 % ％ 例子： % % % 创建一个要切片的张量% m = 重塑（1:100,10,10）； % % %slice 沿第一维：返回 m 行% s1 = 切片(m,1); % 沿第二维的％％slice：返回m的列% s2 = 切片(m,