Kubernetes in Action,第二版 该存储库包含《 一书中的所有代码(以及一些其他文件)。 购书 该书尚未出版,但可以通过Manning抢先体验计划获得。 您可以或在购买该书。 探索代码档案 代码存档是按章组织的。 您可以通过以下链接找到文件的描述。 第一部分:第一次上船: Kubernetes简介 1)介绍Kubernetes(无代码文件) 2) 3) 第二部分:学习技巧: Kubernetes API对象 4)介绍Kubernetes API对象(无代码文件) 5) 6) 7)将 ...其他章节即将推出 贡献 如果您想贡献代码改进或错误修复,请在此GitHub存储库中提交拉取请求。 请注意,某些文件是故意不完整的,甚至可能出于演示目的而包含故意错误。
2023-02-16 11:13:06 46KB JavaScript
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IPv6基础培训讲座 10-ICMPv6-ND-RickGraziani
2022-12-03 09:18:43 1.09MB ipv6
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任意维度自适应有限元方法的快速例程。 包括具有任意正交度(底层高斯正交)的单纯网格的积分例程以及一定数量的几何计算,例如在 2D 和 3D 中使用二分法的网格细化(因此自适应部分实际上仅适用于 dim<= 3) 和其他拓扑计算以产生相邻的单纯形或边界面。 你可以使用这个包来解决拉普拉斯/泊松问题,在任意维网格上进行积分,细化网格,将函数投影到 P1 空间,...
2022-11-21 16:50:37 394KB matlab
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斑点检测 基于高斯拉普拉斯函数的斑点检测,可检测图像中的局部明亮焦点。 这类似于使用的方法,但扩展到nD数组和.tif图像。 用法 blob.py被安装为主要入口点,以人类和机器可读格式输出blob位置。 它拍摄灰度的TIFF图像,并以CSV格式打印出斑点坐标,例如: > blob find my_image.tif ... 661 309 768 309 382 311 ... 为方便起见,还提供了绘图功能: blob plot image.tif peaks.csv 。 源存储库中提供了demo.py ,以使用Hubble深场图像(来自 )作为样本数据给出一个直观示例。 选项 以下是blob查找的常见选项: --threshold THRESHOLD :检测斑点所需的最小过滤器响应(与强度成比例)。 --size LOW HIGH :要搜索的比例范围。 当光斑的大小与滤波器的大
2022-10-30 14:42:39 1.62MB Python
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三星SAMSUNG CLP-680ND 驱动下载安装 使用中有任何问题可以关注并私信,如果资源对您有帮助记得关注收藏好评哟!
2022-10-17 12:02:05 23.72MB 驱动程序
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Groovy in Action, Second Edition describes the Groovy language, presents the library classes and methods that Groovy adds to the standard Java Development Kit, and leads you through a number of topics that you are likely to encounter in your daily develop- ment work. The book has three parts: ■ Part 1 ■ Part 2 ■ Part 3 The Groovy language Around the Groovy library Applied Groovy
2022-08-08 09:08:13 20.23MB groovy
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电子学 习题解答 The Art Of Electronics -2nd Edition"
2022-06-30 14:02:40 25.96MB 电子学习题
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通过求解四能级系统速率方程,计算出以理想的矩型脉冲光源做为泵浦光源,氙灯泵浦的Nd:YAG激光器响应时间与光源泵浦强度成正比。用仿真脉冲电路产生的准矩形脉冲光泵浦Nd:YAG晶体,对理论分析进行了实验验证,实验结果与理论计算完全吻合。
2022-06-10 15:52:45 1.64MB 自然科学 论文
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疫情matlab代码Daut_ND-matlab代码 WWP中新城疫传播模型的数学代码。
2022-06-09 15:32:02 2KB 系统开源
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用于非参数测试两个多维样本是否来自同一父分布的函数。 一个函数实现了 Fasano & Franceschini 对 Kolmorogov-Smirnov 检验的二维 (kstest2d.m) 的泛化 [1],而第二个函数基于对统计能量的类比实现了 Aslan & Zech 和 Szekely & Rizzo 的检验 [2,3],当两个样本来自同一个父分布 (minentest.m) 时,它被最小化。 在这两种情况下,统计量的分析分布是未知的,并且近似值用于统计检验。 对于 KS 测试,我使用了 Press 等人提出的近似值。 [4] 表示对 Fasano & Franceschini 通过简单模型的 Monte Carlo 模拟获得的百分位数的拟合。 对于能量测试,p 值是通过聚合样本的排列获得的。 KS 测试目前仅适用于二维数据,但最小能量测试接受 n 维输入(尽管显着性测试可能变得
2022-06-07 10:03:51 550KB matlab
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