2-d Kolmorogov-Smirnov 检验、nd 能量检验、Hotelling T^2 检验:检验两个多维分布之间的差异(2-d KS 检验、nd 能量检验)-matlab开发

上传者: 38684328 | 上传时间: 2022-06-07 10:03:51 | 文件大小: 550KB | 文件类型: ZIP
用于非参数测试两个多维样本是否来自同一父分布的函数。 一个函数实现了 Fasano & Franceschini 对 Kolmorogov-Smirnov 检验的二维 (kstest2d.m) 的泛化 [1],而第二个函数基于对统计能量的类比实现了 Aslan & Zech 和 Szekely & Rizzo 的检验 [2,3],当两个样本来自同一个父分布 (minentest.m) 时,它被最小化。 在这两种情况下,统计量的分析分布是未知的,并且近似值用于统计检验。 对于 KS 测试,我使用了 Press 等人提出的近似值。 [4] 表示对 Fasano & Franceschini 通过简单模型的 Monte Carlo 模拟获得的百分位数的拟合。 对于能量测试,p 值是通过聚合样本的排列获得的。 KS 测试目前仅适用于二维数据,但最小能量测试接受 n 维输入(尽管显着性测试可能变得

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