Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源
2021-12-05 16:26:20
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主要为大家详细介绍了pytorch实现MNIST手写体识别，使用全连接神经网络，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-04 19:22:28
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Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源
2021-09-20 19:51:44
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今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-16 15:43:28
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本次项目的整体介绍包括以下几点：
编译器软件：VS2019
使用到的算法：KNN数据分类算法；并行化C语言；并行化CUDA C/C++
数据集：MNIST数据集
主要语言：C语言
整体介绍：MNIST数据集是手写数字的图像和标签数据集；改代码本事是通过KNN数据分类算法，将MNIST手写数据集进行分类，并得出分类的准确率和分类完全正确的数据个数，由于该算法本身运行效率很差，所有引用并行程序设计的思想，将该程序通过多线程来进行运行，大大提高运行速率。
2021-07-16 19:02:26
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刚刚从事人工智能深度学习的大学生，工作人员，资源中详细分解了卷积神经网络，网络收敛拟合，精度达到98以上。
数据集训练集、验证集、测试集选择
实验的训练集选择为mnist数据集的60000张像素为28*28的手写体
有图片 训练拟合 报告说明
2021-06-26 22:07:16
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