MATLAB课程设计--GUI图像处理.pdf

1、产生200MHz的高频调幅信号A，绘出其波形； 2、产生本振信号B并与A混频至40MHz信号C，绘出B、C波形； 3、对C进行I、Q分解，分别绘出I、Q信号； 4、从I、Q信号中解调出调制信号，绘出其波形。 分享分享！！！

摘 要 4 Abstract 5 1.数据采集 6 1.1图像的选取 6 1.2 MATLAB读取方法 6 1.2.1 编辑Ｍ文件 6 1.2.2图像的读取 7 1.2.3查看图像的格式 8 2数据统计处理 10 2.1各像素点灰度值的均值 10 2.1.1原理介绍 10 2.1.2程序执行及其结果 10 2.2 各像素点灰度值的标准差 11 2.2.1原理介绍 11 2.2.2程序执行及其结果 11 图9 所有像素的标准差 11 2.3 各像素点灰度值的方差 12 2.3.1原理介绍 12 2.3.2程序执行及其结果 12 2.4灰度直方图的绘制 13 2.4.1原理介绍 13 2.4.2程序执行及其结果 13 2.4.3 灰度直方图结果分析 14 3 离散小波变换（DWT） 15 3.1 原理介绍 15 3.2程序执行 16 3,3仿真结果 16 4心得体会 17 参考文献 18

三相桥式整流及其有源逆变课设报告。含有计算，含有波形，里面有整流部分，有逆变部分.docx

数字图像处理MATLAB基于Hough变换检测房屋车道等图像边缘特征。

基于matlab和bag of words的图像分类， 目录中不包含数据集！ 设计目标 输入一幅图像，输出标签 可以固定图片大小 实现 数据集：caltech101 matlab + bag of words 改自ImageCategoryClassificationTrainSample bag of words：利用matlab中bagOfFeatures函数提取SURF特征并K-means聚类构造“词典” svm：利用trainImageCategoryClassifier函数训练线性SVM分类器 测试结果： 训练集正确率：97.91% 测试集正确率：30.11% matlab + cnn + svm 改自DeepLearningImageClassificationSample cnn：利用预先训练好的AlexNet CNN网络获取特征向量，由于AlexNet已经针对ImageNet上的众多样本进行了训练，从其中抽取的特征向量对于一般图像具有较强的区分能力 svm：fitcecoc函数可以方便地训练基于SVM的多分类分类器 测试结果： 训练集正确率：99.67% 测试集正确率：77.95% 运行说明 两个实验文件夹都包含xml、m文件 xml为matlab2016b的新功能，旧版本可使用m文件 两个文件夹都有predictCategory.m文件，该函数输入参数为一幅任意图形，输出参数为类别字符串的元胞数组

matlab模仿PS，用APP designer做的简易图像处理系统，是一个大作业，也有很多问题，借鉴了很多代码，详细内容可以参考资源里面的报告，用matlab打开里面的.m文件就行

本课程设计使用的仿真软件为MATLAB 7.0，利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现FM信号的仿真分析，并分别绘制出基带信号、载波信号、已调信号的时域波形和频域波形；再进一步分别绘制出对已调信号叠加噪声后信号、同步解调前信号和解调后基带信号的时域波形；最后绘出FM基带信号调制和解调系统后的输入输出信噪比的关系，并通过与理论结果波形对比来分析该仿真调制与解调过程的正确性及噪声对FM信号解调的影响。">本课程设计使用的仿真软件为MATLAB 7.0，利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现FM信号的仿真分析，并分别绘制出基带信号、载波信号、已调信号的时域波形和频域波形；再进一步分别绘制出对已调信号叠加噪声后信号、 [更多]

MATLAB课程设计基于matlab图像增强的比较及其理论分析

MATLAB课程设计，为您的期末考试分解忧愁，祝您一臂之力，欢迎大家交流学习！