matlab源代码如何运行RANS_Channel 此处可用的源代码基于 该代码解决了雷诺平均Navier-Stokes等式的问题，以充分发展具有各种特性（例如密度和粘度）的湍流通道。 该代码演示了如何修改现有的湍流模型，以正确解决这些热物理性质的变化。 有五个模型用于演示： 代数涡流粘度模型（Cess，1958年）， Spalart和Allmaras模型（1994）， 基于Myong和Kasagi（1993）的k-ε模型 Menter的SSTk-ω模型（Menter，1995年） V2F模型（medic和Durbin，2012年）。 它们可以作为 Matlab（matlab / main.m）和 以jupyter笔记本形式的python源：（可能需要一些时间来加载）或使用 要求 Matlab的 Jupyter笔记本，python3.5 执行 运行matlab文件main.m，或执行jupyter笔记本。 这些代码会运行可与之比较的DNS数据的情况。 DNS数据在基于此的目录中给出。

在本次网络研讨会中，我们将说明用于设计和分析雷达系统的技术。 您将了解如何执行雷达系统设计和分析任务，例如波形设计、目标检测、波束成形和时空自适应处理。 该网络研讨会面向从事雷达或相控阵技术应用的科学家、工程师和学生。 下载ZIP文件并执行以下示例： 1) ex1.m 2）ex2.m 3) ex3.m 要查看网络研讨会，请单击此处： http://www.mathworks.com/videos/radar-system-design-and-analysis-with-matlab-81917.html 关于演示者：Vincent Pellissier 是 Phased Array System Toolbox 的开发经理，专注于将阵列处理功能引入 MATLAB。

1. Matlab实现基于门控循环单元的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图、预测误差图、预测结果图等等 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 6. 其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2

1. Matlab实现VMD变分模态分解（完整源码和数据) 2. 单列数据输入，多模态输出，数据分解算法 3. 案例数据为测试数据，无实际含义 4. 下载整个文件夹后直接运行main即可 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本 6. 频谱图与其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2

基于matlab进行语音情感识别，通过特征空间得到该语音包含的离散情感

RSIHE算法（Recursive sub-image histogram equalization）。基本原理是将图像分割为等面积的2^r部分，各部分分别进行直方图均衡。文件中包含RSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像

神经网络用于模式识别及MATLAB源代码

DFT的matlab源代码微小的DFT Tiny DFT是一种简约的原子密度泛函理论（DFT）代码，主要用于教育目的。 它仅支持球对称原子和局部交换相关功能（目前仅支持Dirac交换）。 在设计代码时，请牢记以下条件： 它仅取决于已建立的科学Python库：，和（鲜为人知）。 后者是用于算法区分的库，用于计算分析交换（-相关）势和网格变换。 数值积分和微分算法应足够精确，至少应为总能量的6个有效数字，但在许多情况下，数值精度会更好。 （通过分析计算出高斯基函数上的一些积分。泊松解算器使用具有勒让德多项式的伪谱方法。） 如果DFT和光谱方法具有一定的背景知识，则总行数应最少，源代码应易于理解。 与大多数原子DFT码一样，在一对角和主量子数内，对轨道的占据数都赋予相同的值，以获得球对称密度。 该代码仅跟踪每对量子数的电子总数。 “安装” 确保已安装依赖项：Python 3和（> = 1.4.0），（> = 1.0.0），（> = 2.2.4）和（> = 1.2）的最新版本。 如有疑问，请向您当地的Python专家寻求帮助。 如果您拥有Python 3，则始终可以使用pip安装或升级用户帐户

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Kmeans聚类算法matlab源代码，可用于图像分割等数字图像处理领域。