matconvnet 在安装过程中出现的软件和安装步骤。 出现各种bug，安装过程可以参考我的文章《终极版！！！！！matconvnet安装过程的各种坑！！！！matlab2016a + visio studio 2015 + cuda9.0 +cudnn-9.0》 因为软件无法上传，大家可以私信我，发给大家哦

matlab推荐代码 CNN for Image Retrieval 博文：，对应web演示主页。 2017/10/08: 构建CBIR检索对比框架，包括Fisher Vector, VLAD, FC, RMAC, CROW. 2017/08/15更新：增加Python版本，，。 2015/12/31更新：添加对MatConvNet最新版version 1.0-beta17的支持，预训练的模型请到Matconvnet官网下载最新的模型。 2015/12/31更新：添加对MatConvNet最新版version 1.0-beta17的支持，预训练的模型请到Matconvnet官网下载最新的模型。 2015/10/20更新：Web演示部分代码公开。 2015/09/24更新：添加对MatConvNet最新版version 1.0-beta14的支持。 2015/12/31更新：添加对最新版version 1.0-beta17的支持，删掉原来的版本(预训练的模型请到matconvnet官网下载最新的模型)。 2015/06/29更新：添加对最新版version 1.0-beta12的支持。

matconvnet卷积神经网络的手册. CNN最近非常火，这是一个2012年在imagenet挑战赛上获得冠军的网络。本人也在使用，很好用，适合于图像分类检索等。

MatConvNet使用指南，适合入门

当前新版的全新cpu编译版本，我是直接下载然后cpu编译打包，在里面没有任何改动 所需积分不知何时增长了，现在修改回来

＃伴侣 Maté是一个用于 ConvNets（卷积神经网络）的 MATLAB 库。 Maté 源自 。 Maté 使用 MatConvNet 例程进行多个时间关键操作，并且可以加载和操作由提供的预。 Maté 是面向对象的，其目标是简化原型设计和实验，特别是尽量减少尝试新的非标准层和新的非标准网络图所需的努力。 Maté 延续了以与咖啡因相关的命名 ConvNet 库的传统。 其他也启发了 Maté 的此类库包括 （Python、CPU）和 （具有接口的 C++、CPU/GPU）。 ##Functionality Maté 提供以下功能： 新层的简单定义（只需定义前向过程，如果需要，后向过程；在 MATLAB 中通常需要几行）。 在 MATLAB 代码中轻松定义和训练非链网络（可以使用任何有向无环图）。 轻松加载和操作预训练网络。 借助 MATLAB Parallel Too

matlab中余弦相似度代码vgg_face_matconvnet VGG 人脸描述符源代码和模型 (MatConvNet) 这是我学习 NN & DL 的起点。我想与伟大的 Github 社区分享学习经验。 我利用预训练模型来完成人脸验证任务。结果是两个人脸的余弦相似度。 一步步 1.下载并安装“MatConvNet: CNNs for MATLAB”，见。 我使用版本 1.0-beta17。 2. 下载这个 vgg_face_matconvnet 并在 MATLAB 中运行它。 我使用 MATLAB 2014b。 预训练模型 vgg_face.mat (1GB) 不包含在我的存储库中。只需使用“”中的那个。 在 MATLAB 中： convNet = lib.face_feats.convNet('data\vgg_face.mat'); 演示（'1.jpg'，'2.jpg'，convNet） 致谢 感谢“我第一次与 NN 和 DL 亲密接触。

CNN手写识别demo，采用了MatConvNet工具箱，matlab2015以下版本有可能出错

matconvnet的GPU编译版本下载链接。本资源是基于MATLAB R2017b 与 cuda 9.2编译的，编译教程链接：https://blog.csdn.net/lianggyu/article/details/100115246。

Finding Tiny Faces demo代码运行的其中一步：安装MatConvNet时需要编译，这是在matlab中对vl_compilenn进行编译后的编译文件，放到tiny/matconvnet/matlab/mex文件夹下即可。