改进的自适应遗传算法与BP算法结合算法的整套算法及子程序

BP神经网络及支持向量机matlab实现

源码： 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。

神经网络遗传算法bp网络，有关网络训练如何正确进行分类

人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素，而对于人口问题的理论及模型。出生率，死亡率等多个因素，建立数学模型进行对于未来人口数量、结构的预测，并分析其对其他人口相关因素的影响。 而后基于原始数据，进行拟合，最终得到表示人口数量及结构的模型。同时查阅相关文献，结合模型所得结果及相关文献提出自己的观点。 根据人口特性，设定合理假设，建立符合人口规律的Leslie模型，由剩余常数的改变体现政策的变化，同时计算相应参数，由生育常数、生育模式及存活率得到Leslie矩阵，计算出各年龄段的人口分布数量。 收集地区十年来的人口变化，通过logic模型进行初步计算后，对数据进行归一化处理建立BP神经网络模型对人口进行预测。 人口数学建模、数学模型、阻滞人口增长模型、BP神经网络

此文件中包含了输入数据的来源以及GUI操作帮助，能够实现腐蚀率的预测，最后可以进行保存

matlab实现，bp人工神经网络解决xor异或问题，有网络结构图，有实现原理的解决方法，和神经网络工具箱的方法，还有几个测试代码供参考。还有一个PYTHON代码。

bp神经网络预测模型-6输入2输出（内有发动机比油耗及功率预测数据）

python实现BP神经网络回归预测模型，使用BP神经网络的实现手写数字识别，一万字报告，matlab. Although BP neural network performs well in handwritten numeral recognition, it can not be ignored that the weights and thresholds of BP neural network are initialized randomly, which is easy to lead to unstable fitting effect. Moreover, it is easy to make the training of weights and thresholds of BP neural network fall into local area because of gradient descent Optimum. So in this experiment, GA genetic algorithm is used to optimize the in

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。