ELK日志归集 - 搭建及使用说明文档V1.0 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。其实Beats 和 Logstash的功能差不多，都能够与 Elasticsearch 产生协同作用，而且。 logstash比filebeat功能更强大一点，2个都使用是因为：Beats 是一个轻量级的采集器，支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据。考虑到 Logstash 占用系统资源较多，我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器。并且这里采用kafka作为传输方式是为了避免堵塞和丢失，以实现日志的实时更新。

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服务端日志你有多重视？只做到第1点的，很多公司都有做到第2点和第3点，这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了，已比较稳定，确实无需花太多时间去关注。如果一个新产品，在上线初期，我觉得就有必要做到第4点。日志怎么看？tail+grep或者把日志下载下来再搜索，可以应付不多的主机和应用不多的部署场景。但对于多机多应用部署就不合适了。这里的多机多应用指的是同一种应用被部署到几台服务器上，每台服务器上又部署着不同的多个应用。可以想象，这种场景下，为了或者某段日志，需要登陆多台服务器，执行多个tail-F和grep命令。一方面这很被动。另一方面，效率非常低，数次操作下来，程序员的心情也会变糟（我还要

Linux下安装ELK(Elasticsearch、Kibana、logstash) 1. 下载elasticsearch（6.8.7版本） elastic下载地址：elasticsearch6.8.7 2.下载kibana（6.8.7版本） kibana下载地址：kibana6.8.7 3.下载logstash（6.8.7版本） logstash下载地址：logstash6.8.7 将下载好的文件传输到linux中 在安装ES之前需要先安装Java配置环境。这个百度一下吧，我机器上都有装了，就不示范了。 es不能在root用户上运行，需要在普通用户运行，但我已经有用户了就不重新新建了。

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logstash - 7.17.6.7z 开源的数据收集引擎

linux系统下 es,kibana,logstash,filebeat关闭及启动的命令 具体到路径和文件及日志输出

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