【Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架】是一个综合性的自动化测试解决方案,主要用于接口测试。这个框架利用了Python的Pytest库作为测试框架,requests库进行HTTP请求,Allure用于生成详细的测试报告,Excel用于数据驱动,log模块处理日志记录,mail模块发送测试结果邮件,以及配置文件来灵活管理测试环境和参数。下面将详细介绍这些组件在测试中的作用和应用。 1. Pytest:Pytest是Python中最流行的测试框架之一,它提供了一种简洁且可扩展的方式来编写测试用例。Pytest支持参数化、 fixture(测试固定装置)和插件机制,使得测试更加灵活和高效。通过定义`pytest.mark.parametrize`可以实现数据驱动测试,而fixture可以创建测试环境并确保测试前后的资源清理。 2. requests:requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库,用于发送HTTP请求。在接口测试中,我们可以通过requests库的`get`、`post`等方法模拟客户端行为,与服务器进行交互,获取响应数据,并进行断言验证。 3. Allure:Allure是一个强大的测试报告工具,它可以为Pytest生成美观、详细的测试报告。Allure报告不仅包含测试结果,还有步骤、日志、附件和元数据等,帮助团队更好地理解和分析测试情况。 4. Excel:在接口自动化测试中,Excel常被用来作为数据源,通过读取Excel文件中的数据驱动测试用例。例如,我们可以使用pandas或openpyxl库读取Excel数据,将其作为请求参数,实现针对不同输入的多场景测试。 5. log:日志模块如Python内置的logging库,用于记录测试过程中的信息。这有助于调试和排查问题,特别是在测试过程中遇到异常时,查看日志可以帮助定位错误发生的原因。 6. mail:测试完成后,通常会通过邮件通知相关人员测试结果。Python的smtplib和email库可以用来发送邮件,包括测试报告和异常信息,确保团队成员能够及时了解到测试状态。 7. 配置文件:配置文件(如.ini或.yml文件)用于存储测试环境相关的参数,如API的基础URL、认证信息、邮件服务器设置等。这样可以方便地切换不同环境,避免硬编码,提高代码的可维护性。 综上,这个测试框架结合了Python的多种工具和库,形成了一套完整的自动化测试流程,从测试编写到执行,再到结果展示和通知,实现了接口测试的全自动化,大大提高了测试效率和质量。
2025-05-17 17:30:41 47KB python allure 接口自动化 config
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在图像处理领域,16位图像读取和保存是一个重要的环节,特别是在高精度色彩管理和科学数据分析中。16位图像可以提供比8位图像更丰富的色彩层次和精度,因为每个像素值可以有65536(2^16)种可能的值,而8位图像只有256种。在本主题中,我们将深入探讨如何使用OpenCV库进行16位图像的读取和保存,并特别关注"Log灰度变换"这一图像处理技术。 OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,它支持多种图像格式,包括16位的.tiff文件。在OpenCV中,我们通常使用imread函数来读取图像,imsave函数来保存图像。对于16位图像,我们需要确保设置正确的参数,以避免数据丢失或不正确的解码。 读取16位图像时,我们可以使用以下代码: ```python import cv2 # 使用'16'标志读取16位图像 image = cv2.imread('16bit_image.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED) ``` 这里的cv2.IMREAD_UNCHANGED标志告诉OpenCV保留图像的原始位深度,包括16位图像。 保存16位图像同样需要注意,要确保数据完整无损: ```python # 使用'16'标志保存为16位.tiff cv2.imwrite('output.tiff', image, [cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION, 'none']) ``` 这里,我们使用了IMWRITE_TIFF_COMPRESSION选项,设为'none'以避免压缩导致的数据损失。 接下来,我们转向“Log灰度变换”。这种变换是一种非线性操作,常用于增强图像的对比度,特别是当图像的大部分像素值集中在低亮度区域时。Log变换的基本公式是: \[ L = c \cdot \log(1 + I) \] 其中,\( L \) 是转换后的灰度值,\( I \) 是原图像的灰度值,\( c \) 是一个常数,用于调整变换的尺度。这个变换可以使低灰度值部分的差异变得更大,从而提升图像的可读性。 在OpenCV中实现Log变换可以这样写: ```python def log_transform(image, c=1): return c * np.log1p(image) # 应用Log变换 transformed_image = log_transform(image) ``` 我们提到的logtrans.PNG、logimg.PNG和main.PNG可能是这个过程中的示例图像。logtrans.PNG可能展示了经过Log变换后的图像效果,logimg.PNG可能显示的是原始16位图像,而main.PNG可能是一个包含整个处理流程的主视图或结果比较。 16位图像读取和保存是高精度图像处理的基础,而Log灰度变换则是一种有效的图像增强方法。使用OpenCV,我们可以方便地完成这些操作,以适应各种视觉分析和处理任务。
2025-05-14 22:18:15 16KB opencv 图像保存 16位图像
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Quectel RG500L系列模块是一款专为物联网应用设计的高性能LTE Cat.4模块。该系列在工业级设备中广泛使用,提供高速数据传输和可靠的无线连接。QuecOpen是Quectel公司推出的一套开放源码的开发平台,它为开发者提供了丰富的API接口和工具,以便于进行模块的定制化开发和调试。 "Quectel-RG500L系列-QuecOpen-Log抓取工具"是针对这个系列模块专门设计的日志采集工具,用于在开发和故障排查过程中收集模块运行时的各种日志信息。这些日志信息包括模块的系统状态、网络连接情况、数据传输记录等,对理解模块工作状态、定位问题、优化性能至关重要。 MiniDebugLogger是Quectel提供的一个轻量级日志抓取工具,适用于Windows 32位操作系统,它能与RG500L系列模块进行通信,实时捕获模块产生的调试日志。通过MiniDebugLogger,开发者可以: 1. 连接模块:MiniDebugLogger支持通过USB或者UART接口与模块建立连接,确保日志数据的实时传输。 2. 实时显示日志:工具会即时显示从模块接收的日志信息,便于快速查看模块运行状况。 3. 日志过滤:具备日志级别过滤功能,可以根据需要选择显示特定级别的日志,如错误、警告、信息等,提高调试效率。 4. 存储和导出:可以将收集到的日志保存到本地文件,便于后期分析或与其他团队成员分享。 5. 错误定位:对于出现的错误代码或异常,MiniDebugLogger可以帮助开发者快速定位问题所在,缩短问题解决时间。 在使用MiniDebugLogger进行日志抓取时,需要注意以下几点: 1. 确保模块已正确配置:在开始抓取日志前,需要确保RG500L模块的固件版本正确,并且设置好相应的通信参数。 2. 检查硬件连接:检查USB或UART线缆是否牢固连接,避免因物理连接问题导致日志传输不畅。 3. 设定正确的波特率:根据模块配置选择合适的波特率,否则可能无法正常通信。 4. 注意电源管理:长时间的日志抓取可能消耗大量电能,确保模块有足够的电源支持。 在进行物联网设备开发时,有效的日志管理和分析是不可或缺的步骤。通过使用Quectel RG500L系列的QuecOpen Log抓取工具,开发者可以更高效地诊断问题,优化产品性能,确保项目顺利进行。
2025-05-05 17:27:02 18.48MB Quectel
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《Lumigent Log Explorer for SQL Server v4.0.2:深度解析SQL日志管理工具》 在数据库管理系统的世界中,SQL Server以其强大的功能和稳定性赢得了广大用户的青睐。然而,随着数据量的增长,对数据库的监控和管理变得日益重要。这时,Lumigent Log Explorer for SQL Server v4.0.2 登场了,它是一款专为SQL Server设计的日志探索和分析工具,旨在帮助管理员深入理解并优化SQL Server的性能。 Lumigent Log Explorer的核心功能在于其强大的日志处理能力。它能够快速提取并分析SQL Server的日志文件,这些日志文件通常包含了数据库的每一次操作记录,包括查询、更新、插入和删除等。通过这款工具,用户可以追溯到任何时间点的数据库状态,这对于问题排查和回溯至关重要。 Lumigent Log Explorer提供了直观的用户界面,使得日志数据的浏览和搜索变得简单易行。用户可以设置特定的过滤条件,快速定位到关键事件或异常行为,从而缩短故障诊断时间。此外,该工具还支持导出日志数据,方便进一步的分析或与其他系统集成。 性能监控是Lumigent Log Explorer的另一大亮点。它能够实时监控SQL Server的性能指标,如CPU使用率、I/O操作、锁定和事务处理速度等,通过对这些数据的分析,用户可以识别出性能瓶颈,优化数据库配置,提升整体运行效率。 再者,安全审计也是Lumigent Log Explorer的重要特性。通过对SQL Server的审计日志进行深入分析,管理员可以了解哪些用户在何时执行了何种操作,这有助于保障数据安全,满足合规性要求,特别是在金融、医疗等对数据安全要求极高的行业中。 Lumigent Log Explorer v4.0.2 版本可能包含了一些新特性或改进,例如提升了日志处理速度、增加了新的分析报告类型、优化了用户体验等。具体细节可以通过解压"output.txt"文件来获取,这个文件很可能是安装指南、更新日志或者是使用手册的一部分。 Lumigent Log Explorer for SQL Server v4.0.2 是一款强大的SQL Server日志管理工具,它为数据库管理员提供了一套全面的解决方案,帮助他们更好地理解和优化SQL Server环境,确保数据库系统的稳定性和安全性。通过深入理解和熟练运用这款工具,用户不仅可以提升工作效率,还能有效预防和解决可能出现的问题,实现数据库管理的专业化和精细化。
2024-07-20 18:04:42 7.03MB
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SQL code使用Log Explorer查看和恢复数据 Log Explorer 4.1.可用于SQL Server2005的日志查看工具 下载地址: http://download.csdn.net/source/620271 使用方法: 打开Log Explorer -> Attach Log File -> 选择SQL Server服务器和登陆方式 -> Connect -> 在Database Name中选择数据库 -> Attach-> 左面对话框中Browse-> View Log-> 就可以看到log记录了 想恢复的话: 右键Log记录 Undo Transation-> 选择保存文件名和路径-> 然后打开该文件到查询分析器里执行 T-sql代码就可以了 例如 如果Log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 然后将此insert table的代码放到查询分析器里执行.就可以恢复数据. ---------------------------------------------------------------------- --如何恢复被delete/update的数据 ---------------------------------------------------------------------- 1 连接到被删除数据库的Db 打开log explorer 选择 "file"->"attach log file"->选择服务器和登陆方式->"connect"->选择"数据库"->"attach" 2 查看日志 在左面操作项目的对话框中选择"browse"项目->"view log"->就可以看到当前的Log记录了 3 恢复数据 右键某一条log记录,选择"undo transation"->"选择保存文件名和路径"->然后打开该文件到查询分析器里执行 T-sql代码就可以了 例如: 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... ---------------------------------------------------------------------- --Log Explorer恢复被drop table和truncate table后的数据 ---------------------------------------------------------------------- 1 连接到被删除数据库的Db 操作同上 2 恢复方法 1) 选择"salvaage dropped/truncate"菜单,在右边的对话框中选择表名,和droped/trucated的日期, File Name中选择生成insert语句脚步的存放位置,condition选择是droped还是truncated, 最后点击"create" 就会生成insert语句,把生成的语句到查询分析器里面执行一下就可以了 2) 选择"ViewDDL Commands"菜单->选"truncate table" 操作项->点击"Salvage"->生成语句->查询分析器里执行
2024-07-05 17:24:15 3.29MB 恢复数据 explorer
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idea插件 控制台sql idea插件 控制台sql idea插件 控制台sql
2024-05-28 09:27:58 80KB idea插件 控制台sql
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基于LSTM神经网络模型的日志异常检测 主要基于Deeplog实现 DeepLog - Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning (部分paper来源于知网,请尊重版权~)
2024-05-24 13:36:59 82.2MB Python
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博客地址:https://blog.csdn.net/bloke_come/article/details/105119190 有需要下载,杜绝积分浪费
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PoE字符日志PS 流放字符记录路径-跟踪播放的任何PoE字符 这是正在进行的工作-分享反馈/想法! 如何使用 注意:如果您以前没有使用过Powershell,这是一个有用的“入门”指南 如果您之前没有运行过脚本,则需要在系统上启用脚本。 扫描一个或多个整个帐户编辑run_accounts.ps1以包括您要扫描的帐户名执行run_accounts.ps1扫描那些帐户 扫描一个或多个字符编辑run_chars.ps1以包括您要扫描的帐户/字符名称执行run_chars.ps1扫描那些字符 注意:只有在脚本开始后创建或获得XP的字符才会被记录下来,并且脚本必须继续运行才能看到更改! 它创造了什么 在“数据”目录中,您将找到-对于每个扫描的字符JSON-树,技能和物品的API数据的完整转储-每次扫描1个条目LOG-详细说明对字符所做的更改的文本文件(旨在作为Twitch叠加层运行或仅用于显示快
2024-04-26 11:22:27 190KB PowerShell
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强大的sqlserver日志分析工具,目前支持sqlserver2000
2024-04-24 18:47:36 6.85MB 日志分析工具
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