提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法.系统方程As( t) =x( t)的任一解,由它的一个特解与其相对应的齐次线性方程组的一组基的线性组合之和表示,从而使原来直接估计有n个独立变量的源信号s( t)转化为估计只有n-m个独立变量的系数向量z.再借助稀疏表示实现盲源信号的分离.仿真实验验证了新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求.

api-ms-win-crt-runtime就是MFC的运行时环境的库，python在windows上编译也是用微软的visual studio C++编译的，底层也会用到微软提供的C++库和runtime库，安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 组件即可解决此问题。 解压包，直接安装即可

L1正则化技术F(w;x,y)=J(w;x,y)+α∣∣w∣∣1=J(w;x,y)+α∑i=1n∣wi∣假设w∗是损失函数J(w;x,y)最优解，J(w;x,y)在w∗处泰勒展J(w;x,y)=J(w∗;x,y)+J′(w∗;x,y)(w−w∗)+12!J′′(w∗;x,y)(w−w∗)2  ∵w∗是J(w;x,y)最优解，则J′(w∗;x,y)=0，则可以去除J(w∗;x,y)+12!J′′(w∗;x,y)(w−w∗)2J′′是二阶导数，当是高维的时候就变成了H矩阵了。J(w∗;x,y)+12!H(w−w∗)2∴F(w;x,y)=J(w;x,y)+α∣∣w∣∣1=J(w∗;x,y)+12!H

matlab中的pinv代码<使用L1范数惩罚进行颜色再现的光谱反射率重建的代码和数据> 计算色彩科学工具可以在中找到。 作者是斯蒂芬·韦斯特兰教授。 PRMLT是Chen mo博士为一书编写的matlab代码。 ================================================== ======================数据： poly.txt：通过分光光度计测量的所有聚酯样品的光谱数据。 paper.txt：通过分光光度计测量的所有聚酯样品的光谱数据。 cotton.txt：通过分光光度计测量的所有聚酯样品的光谱数据。 尼龙.txt：通过分光光度计测量的所有聚酯样品的光谱数据。 这些数据是31-d数据。 poly_resp.txt，paper_resp.txt，cotton_resp.txt，nylon_resp.txt：MSI（多光谱成像系统）的响应数据。 这些数据是16维数据。 代码： 重要性脚本：one_vs_3_method.m是运行caparision的

网上的api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll所需积分太多了，只要5积分，64位随便下

ext-ms-win-gdi-desktop-l1-1-0.dll 用于解决这个dll文件丢失问题，下载后将此文件放置在相关文件根目录下，即可解决丢失问题

ardupilot中的L1导航算法所参考的文章，是英文原版的，下载的时候请注意，里面介绍了L1的原理

提示api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 丢失，对应32位和64位系统分别下载放置不同系统文件夹下的.dll文件就可以解决了。 方法一步骤： 把api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll下载到电脑 直接拷贝该文件到系统目录里：C:\Windows\System32目录下，64位系统为：C:\Windows\SysWOW64 最后在开始菜单中找到“运行(R)” 或者按快捷键“Win+R”，在弹出的框内输入“regsvr32 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”(不含双引号)，回车即可解决错误提示！ 该方法，补的文件不一定兼容自己电脑，可能会有免疫排斥反应，如果不行，则建议使用第二种方法，一般可彻底解决。 方法二步骤： 安装前请删掉已有的api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll，因为VC redit.exe安装完成会重新生成 【具体路径：C:\Windows\System32和C:\Windows\SysWOW64 检查下，删旧迎新】 安装完成后最好重启下哦

L1/2范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用，洪祖江，田福志，针对结构发生损伤时损伤参数具有稀疏性，本文基于灵敏度分析的有限元模型修正方法，提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识�

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