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OCPP-1.6-JSON-Specification-中文版本

产生JSON 概述 该项目是对项目的扩展 这个项目的想法是基于模板生成json 设计 使用GithubPages托管此页面 使用Github Actions根据提供的输入生成json

SwiftCodes：全球所有银行的Swift Code或BIC Code。 缓存到json

使用nodejs 练习爬网站并存到monogdb 最后做成api v0.0.1 抓完list 了接下来抓detail 剩下存到mongodb -> 写成api

voc2coco 这是用于将VOC格式的XML转换为COCO格式的json（例如coco_eval.json）的脚本。 为什么我们需要将VOC xmls转换为COCO格式json？ 我们可以使用COCO API，这非常有用（例如，计算mAP）。 如何使用 1.制作labels.txt 如果需要制作将标签转换为ID的字典，则为labels.txt。 样本labels.txt Label1 Label2 ... 2.运行脚本 2.1用法1（使用ID列表） $ python voc2coco.py \ --ann_dir /path/to/annotation/dir \

tfcheckpoint2pytorch功能 将模型权重从TensorFlow检查点（包含*.index ， *.meta和*.data-*-of-*文件的目录和压缩文件）转储至： PyTorch二进制*.pt格式 HDF5 *.h5 NumPy *.npy和*.npz JSON *.json 使用将TensorFlow模型从检查点导出为ONNX格式 将模型图导出到TensorBoard 相关性：不幸的是，此转换器需要安装TensorFlow（已通过v1.13.1进行了测试； v2.0可能无法正常工作）。 但是，即使通过pip安装也可以： pip3 install tensorflow 。 PyTorch，h5py，tf2onnx是可选依赖项。 示例：openseq2seq的wav2letter speech2text模型 我们将尝试将导出到ONNX。 不幸的是，tf2onnx正

shelly_resources Shelly BOT的资源JSON

Gradle解析器 一个微小的node.js Web服务，用于解析来自build.gradle文件中的依赖项信息。 发展历程 源代码托管在。 在上报告问题/功能请求。 在Twitter 上关注我们。 我们还对环聊。 关于补丁/请求请求的注释 分叉该项目。 进行功能补充或错误修复。 为此添加测试。 这很重要，因此我不会在以后的版本中无意间破坏它。 必要时添加文档。 提交，请勿更改procfile，版本或历史记录。 发送拉取请求。 主题分支的奖励积分。 版权 版权所有（c）2017 Andrew Nesbitt。 有关详细信息，请参见。