水质预测数学代码stMTMVL 基于时空数据集的城市水质预测多任务多视图学习 这是使用Matlab的stMTMVL的简单实现，已在Win 10上进行了测试。 要求 stMTMVL使用以下依赖项： [Matlab]及其依赖项 Windows 8和最新版本 纸 刘烨，于征，梁玉轩，刘树明和David S.Rosenblum。 “”，IJCAI 2016。 如果您发现我们的代码和数据集对您的研究有用，请引用我们的论文： @inproceedings{liu2016urban, title={Urban water quality prediction based on multi-task multi-view learning}, author={Liu, Ye and Zheng, Yu and Liang, Yuxuan and Liu, Shuming and Rosenblum, David S}, booktitle={Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Inte

本项目记录NLP相关顶会（如ACL，EMNLP，NAACL，COLING，AAAI，IJCAI）的论文开源项目合集，同时欢迎各位同学提交问题，分享开源项目。 文章中一般很难把所有的细节都描述清楚，有代码至少给我们提供的参考和实现细节，所以我的初衷就是把这些项目整理出来，方便大家查阅！希望能够对相关同学有一点帮助！也强烈希望大家多多pr，一起维护起来，分享给更多的同学！ 资源列表 ACL集合 2019年 2020年 ACL2020任务模块，如下： 模块 文件 预训练语言模型及部分应用 QA问答系统及机器阅读理解 问题生成 自然语言推理 NAACL集合 2019年 EMNLP集合 2019年 臻于2020/6/27（哈工大SCIR实验室在读博士） 致谢 特别感谢导师老师的指导和支持 感谢贡献者：（哈尔滨工业大学本科生）；（哈尔滨工业大学本科生）；（NLP工程师，知乎： ）；（哈尔滨工业

IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告大赛 赛题介绍 给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR）。其中初赛预测的是普通日期的广告转化率，复赛预测的是特殊日期的广告转化率。 详细信息： 最终成绩：复赛48名 赛题分析 本赛题的正负样本比例极度不均衡，但是因为采用的是logloss评价函数，不适合抽样更改训练数据集的正负样本比，同样的有些模型的参数（比如xgb的scale_pos_weight)也是不宜用的，这些在模型的官方文档上也有说明。 单一用户的记录太少，很多用户在整个数据集中都只有一条记录，因此用户维度的特征比较难挖掘，相反商品维度的特征会更有帮助一些。 初赛与复赛由于预测的日期属性不同，造成数据分布上很大的变化。原本初赛的特征方法和模型构建方法仅仅是对复赛有

近期，IJCAI 2020 论文集已经放出来。在 4717 份有效投稿中，最终仅有 592 篇被接收，接收率为 12.6%，这也是 IJCAI 史上最低的接收率。我们发现在今年的IJCAI 2020会议上图神经网络相关的论文非常多，今天小编专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在数据挖掘上的相关论文——多通道GNN、自适应时空图卷积、会话流GNN、双重注意力GNN、域自适应HIN、双线性GNN。

自己整理的IJCAI2018计算机视觉方向的论文，总共90篇，有感兴趣的可以一阅。