"DAMA-CDGA真题-1081题" 本资源摘要信息涵盖了数据管理和分析领域的多个方面，包括机器学习、数据角色、网络运营模式、数据组织架构、科特变革法、数据仓库和商务智能、数据管理成熟度评估、元数据、数据 Vault、分类法、数据时延、数据定义、数据治理、企业架构、数据加密和内容分发网络等。 在机器学习方面，本资源涵盖了学习算法的类型，包括监督学习、无监督学习和强化学习，並在机器学习中指出了识别学习不是正确的学习算法类型。 在数据角色方面，本资源涵盖了常见的数据个人角色，包括管理决策者角色、业务角色和技术角色。 在网络运营模式方面，本资源涵盖了责任矩阵的概念，並指出了网络运营模式的责任矩阵不包含“谁安排”这一项。 在数据组织架构方面，本资源涵盖了数据组织架构的类型，包括分布式、集中式、联邦制和混合制，并指出了对于一个国际性的大型企业，数据组织架构最常用的运营模式是联邦制。 在科特变革法方面，本资源涵盖了科特变革法的阶段，包括巩固变革成果、将变革成果融入企业文化、企业文化适应变革成果和沟通变革的愿景等，並指出了在科特变革法中，哪个属于迎接新机制的阶段。 在数据仓库和商务智能方面，本资源涵盖了数据仓库和商务智能的工具，包括元数据存储库、数据集成工具和分析型应用，并指出了血缘字典不是数据仓库和商务智能的工具。 在数据管理成熟度评估方面，本资源涵盖了数据管理成熟度评估的活动，包括规划评估活动、执行成熟度评估、解释结果及建议等，並指出了关于数据管理成熟度评估的活动描述正确的是规划评估活动、执行成熟度评估、解释结果及建议等。 在元数据方面，本资源涵盖了元数据的类型，包括技术、基础架构和实例，並指出了元数据通常分为三种类型，它们是业务、技术和运营。 在 Data Vault 方面，本资源涵盖了 Data Vault 的关键概念，包括中心表、链接表和卫星表。 在分类法方面，本资源涵盖了分类法的类型，包括扁平分类法、层次分类法、多重层级结构和分面分类法，并指出了一个包含多个国家的列表，属于扁平分类法。 在数据时延方面，本资源涵盖了数据时延的概念，並指出了从源系统生成数据到目标系统可用该数据的时间差称为数据时延。 在数据定义方面，本资源涵盖了数据的定义，并指出了数据的定义是收集到的一组事实，并把数值分为两种类型：测量数据或变量数据、计数数据或熟悉数据。 在数据治理方面，本资源涵盖了数据治理的驱动因素，包括法规遵从性、高级分析师、数据科学家的发展等，並指出了数据治理需要业务和技术共同驱动。 在企业架构方面，本资源涵盖了企业架构的类型，包括业务架构、数据架构、技术架构等，並指出了网络架构不是企业架构的一种类型。 在数据加密方面，本资源涵盖了数据加密的方法，包括哈希、对称加密和非对称加密等，並指出了数据加密的方法包括哈希、对称加密和非对称加密。 在内容分发网络方面，本资源涵盖了支持多个国家网站的“内容分发网络”可能使用的解决方案，包括复制解决方案等，並指出了复制解决方案是支持多个国家网站的“内容分发网络”可能使用的解决方案。 本资源摘要信息涵盖了数据管理和分析领域的多个方面，为考生和从业者提供了广泛的知识点和参考依据。

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【东软 C/C++ 培训结业考试 内部试题 机选原题】是一系列针对C和C++编程语言的考核资料，旨在检验学员在完成东软的培训课程后对这两种语言的掌握程度。这些内部试题覆盖了从基础到高级的各种题目，为学员提供了全面的技能检测。 看到“试题_C++01.xls”，这可能是一个包含了C++基础概念和语法的测试，例如变量声明、数据类型、控制流（如if-else、循环）、函数的使用等。学员可能需要理解和编写简单的C++程序，包括面向过程编程的基础。 “试题_一期测试班日语.xls”虽然名字中包含“日语”，但在IT培训的背景下，这可能是指与日本企业合作相关的项目，因此可能涉及到国际化和本地化的问题，或者在C++编程中如何处理多语言环境。 “试题_C++班c语言试题.xls”则聚焦于C语言，考察学员对C语言核心概念的理解，比如指针操作、内存管理、结构体与联合体以及预处理器的使用等。 “试题_C++题[90分钟][选择20道、填空5道、改错4道、编程2道].xls”是一个综合性的测试，包含多种题型，除了选择和填空题来检验理论知识，还有代码改错和编程题，这要求学员能够识别并修正错误的代码，同时能够独立编写功能完整的程序。 “试题_C++.xls”和“试题_C++中级.xls”可能分别代表初级和中级水平的测试，涉及更复杂的C++特性，如类和对象、继承、多态、模板、异常处理以及STL（标准模板库）的使用。 “试题_C++题[60分钟][选择20道、填空5道、编程1道].xls”与之前的测试类似，但时间限制缩短，意味着可能更加注重效率和时间管理。 “试题_C#入班试题_难.Xls”表明还涵盖了C#的相关知识，虽然C#和C++属于不同的.NET框架，但它们都基于C语言，因此学员可能需要理解面向对象编程在C#中的实现，以及.NET平台的相关概念。 “试题_C++题[90分钟][改错4道].xls”再次强调了代码审查和错误修复的能力，这对于任何软件开发者来说都是至关重要的技能。 “试题_windows编程.xls”可能包含有关Windows API的题目，涉及窗口创建、消息处理、系统调用等，要求学员具备在Windows平台上开发应用程序的能力。 这些内部试题旨在全面评估学员在C和C++语言方面的理论知识、编程实践能力以及对特定环境（如Windows编程）的理解。通过这些测试，学员不仅可以检验自己的学习成果，也能为未来的工作或项目开发做好充分准备。

《2018-2022年软考中级软件设计师真题汇总》是一份集中的教育资源，专门针对中国的全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级软件设计师科目。这份PDF文件包含了从2018年至2022年的历年真题，为备考者提供了宝贵的复习材料。 软考中级软件设计师考试是一项旨在评估和认证考生在软件设计领域的专业能力的国家级考试。它涵盖了软件工程的多个方面，包括但不限于： 1. **软件需求分析**：考生需要理解如何收集、分析和定义软件需求，以及编写需求规格说明书。这涉及到与用户沟通、业务流程分析和系统功能描述等。 2. **系统设计**：包括架构设计、模块划分、接口设计等，旨在测试考生对软件系统整体结构和组件间关系的理解。 3. **算法与数据结构**：掌握常见的数据结构（如数组、链表、树、图）和算法（如排序、搜索），并能根据问题选择合适的数据结构和优化算法。 4. **编程语言**：至少精通一种或多种编程语言，如C++、Java、Python等，理解其语法特性和面向对象编程概念。 5. **软件工程管理**：包括项目计划、进度控制、质量管理、风险管理等，要求考生具备一定的项目管理能力。 6. **软件测试**：了解软件测试的基本原则、方法和工具，如单元测试、集成测试、压力测试等。 7. **法律法规**：考生需要熟悉与软件开发相关的知识产权法、合同法、网络安全法等相关法规。 8. **计算机网络**：涉及TCP/IP协议、网络拓扑结构、网络安全等方面的基础知识，对于软件设计师来说，理解和应用这些知识是必不可少的。 9. **数据库管理**：包括SQL语言、数据库设计、事务处理和并发控制等，用于确保软件系统的数据存储和管理能力。 10. **操作系统原理**：对Linux、Windows等常见操作系统的内部机制有所了解，如进程调度、内存管理、文件系统等。 通过历年真题的演练，考生可以检测自己的知识掌握程度，了解考试的题型、难度和出题趋势。同时，通过对答案的分析和理解，可以巩固理论知识，提升实际问题解决能力。因此，这份《2018-2022年软考中级软件设计师真题汇总》对于准备参加考试的人来说，是一份非常实用的学习资料，有助于他们高效地备考，提高通过率。

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。 对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。 针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。 在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。 对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。 总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何在计算机中组织和管理数据，以便高效地执行各种操作。重庆邮电大学的802数据结构历年真题是备考该学校相关专业研究生入学考试的重要参考资料。这些真题涵盖了从2005年至20年的试题，对考生来说具有极高的价值，可以帮助他们了解考试趋势、题型分布以及重点难点。 数据结构主要包括以下几个关键概念： 1. **线性结构**：如数组和链表，它们是数据元素在逻辑上呈线性排列的结构。数组是一组相同类型元素的集合，通过索引访问；链表则由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 2. **树形结构**：如二叉树、平衡树（AVL树、红黑树）等，用于模拟具有层次关系的数据。二叉树每个节点最多有两个子节点，而平衡树则保证了树的高度平衡，提供快速查找、插入和删除操作。 3. **图结构**：由顶点和边构成，表示数据元素之间的复杂关系。图可以是有向的（有向图）或无向的（无向图），加权的（加权图）或不加权的（无权图）。 4. **堆结构**：包括最大堆和最小堆，是一种特殊的树形数据结构，满足堆序性质：父节点的键值总是大于或等于（最小堆）或小于或等于（最大堆）其子节点的键值。 5. **散列结构**：如哈希表，通过哈希函数将数据映射到固定大小的存储空间，实现快速查找、插入和删除操作，常用于解决碰撞问题。 6. **队列与栈**：线性数据结构，队列遵循先进先出（FIFO）原则，而栈遵循后进先出（LIFO）原则。栈常用于递归和回溯算法，队列常用于任务调度和广度优先搜索。 7. **排序与查找算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等排序算法，以及顺序查找、二分查找、哈希查找等查找算法。排序算法关注效率，查找算法关注查找速度和准确性。 8. **动态规划**：一种解决问题的方法，通过将问题分解为子问题，然后将子问题的解组合成原问题的解，常用于优化问题和计算最优化路径。 9. **图论算法**：如Dijkstra算法（求单源最短路径）、Floyd-Warshall算法（所有对最短路径）、Prim算法（最小生成树）和Kruskal算法（最小生成树）。 10. **字符串处理**：涉及模式匹配、字符串查找、拼写检查等，如KMP算法、Boyer-Moore算法等。 通过对这些真题的深入学习和练习，考生不仅可以巩固理论知识，还能提高实际编程能力，为未来的学术研究和职业生涯打下坚实基础。因此，这份资料对于准备重庆邮电大学802数据结构考试的考生而言，无疑是宝贵的财富。

"2022年中级通信工程师考试综合业务能力真题及标准答案" 本资源是2022年中级通信工程师考试的综合业务能力真题和标准答案，涵盖了通信技术、通信网络、电信业务、电信服务质量规范、电信市场秩序等多个方面的知识点。 1. 生产力中具有决定意义的原因是科学技术。生产力是指劳动者、资本投入、科学技术和经济制度等多个因素共同作用的结果，而科学技术是其中最重要的因素。 2. 移动通信的发展趋势是智能化。移动通信是指使用移动设备进行的通信，随着技术的发展，移动通信正在朝着智能化的方向发展。 3. 通信科技职业具有高度的集中统一性。通信科技职业需要人们具备高度的集中统一性，以确保通信系统的稳定运行和安全。 4. 通信科技人员职业道德的两重性是指科技工作者和通信工作者。通信科技人员需要具备两方面的职业道德，即科技工作者和通信工作者的职业道德。 5. 科技活动最突出的特点是探索创新。科技活动是指通过科学研究和实验来获取新知识和技术的活动，探索创新是其中最重要的特点。 6. 通信网络是一种与国与民息息相关的庞大系统，因此通信科技人员应具有强烈的社会责任感。通信网络是指使用通信技术和设备来传输信息的系统，这种系统对国家和社会的发展产生着重要的影响。 7. 若要在我国建设全国性蜂窝移动通信网络，并提供移动通信服务，须申请获得《基础电信业务经营许可证》。《基础电信业务经营许可证》是指国家颁布的电信业务经营许可证书，需要获得该证书才能建设全国性蜂窝移动通信网络。 8. 政府对电信业务的价格实施市场调整价。电信业务的价格是指电信企业提供电信服务时的收费标准，政府对电信业务的价格实施市场调整价，即电信企业可以根据市场状况和顾客需求来制定资费方案。 9. 《电信服务规范》规定了企业提供电信服务的最低质量原则。《电信服务规范》是指国家颁布的电信服务质量规范，规定了电信企业提供电信服务的最低质量标准。 10. 当电信业务经营者发现电信顾客出现异常的巨额电信费用时，电信业务经营者应当尽量迅速告知电信顾客，并采用对应的措施。电信业务经营者需要快速地发现电信顾客的异常电信费用，并采取相应的措施来防止损失。 11. 电信业务经营者因工程施工、网络建设等原因，导致电信服务中断时，应当对应减免顾客在电信服务中断期间的有关费用。电信业务经营者需要对电信服务中断的原因进行分析，并采取相应的措施来减免顾客的损失。 12. 扰乱电信市场秩序的行为包括限制顾客选择其他企业依法开办的电信服务，以低于成本的价格提高电信服务，故意制作、复制、传播计算机病毒，伪造电信服务有价凭证等。这些行为都是扰乱电信市场秩序的典型行为。 13. 电信网络顾客的效用与电信网络规模有关。电信网络规模的扩大可以提高电信顾客的效用。 14. 电信网间互联管制应重点监管主导运行商与非主导运行商之间的互联。电信网间互联是指不同电信网络之间的互联，监管机构需要重点监管主导运行商与非主导运行商之间的互联。 15. 电信网间互联互通最关键的问题是互联双方利益怎样分派。电信网间互联互通需要解决互联双方利益的分配问题。 16. 酒精测试仪不属于顾客终端设备。顾客终端设备是指顾客使用的设备，而酒精测试仪是一种特殊的设备，不属于顾客终端设备。 17. IP 电话不属于传播设备。传播设备是指将信息从一个地方传输到另一个地方的设备，而 IP 电话是一种特殊的电话设备，不属于传播设备。 18. 在通信网中常常采用复合型网的网络拓扑结构。复合型网是指结合不同的网络拓扑结构的网络，可以提高通信网的稳定性和可靠性。 19. 支撑网不包括接入网。支撑网是指通信网的支撑系统，包括数字同步网、信令网和电信管理网等，而接入网是指将用户连接到通信网的网络。 20-21. 我国的当地电话网一般采用有端局和汇接局构成的两级网络结构。汇接网为第一级互换中心，各汇接局之间以网状互相连接，且与其汇接区内的端局之间以星型网相连。

2023年通信工程师考试综合能力中级真题标准答案.doc

化处理，采用 Pearson 相关系数和 Wasserstein 距离来分析饮食习惯与健康的关联。主成分分析法被用来确定各个评价指标的权重，通过多目标模糊综合评判模型，得出居民饮食习惯的综合评判值，进而揭示存在的问题。 对于问题二，我们需要探讨生活习惯和饮食习惯是否与个体的社会属性（如年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等）相关。通过量化这些生活习惯和饮食习惯的评价指标，然后计算与个人属性的协方差矩阵和相关系数，可以识别出各因素之间的相关性和相关程度。 问题三关注的是慢性病与生活习惯多个因素之间的关系。通过灰色关联分析法，我们可以量化吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质和运动等因素与常见慢性病的相关程度。接着，采用二分类 BP 神经网络构建模型，揭示这些因素与慢性病发病的关系。 至于问题四，我们基于问题三的结果，对居民进行分类，比如分为患病但饮食健康、患病且饮食不健康、不患病且饮食健康和不患病但饮食不健康四类。利用支持向量机（SVM）进行二分类，为每类居民提供定制的健康改善建议，包括膳食调整和运动方案。此外，通过灵敏度检验确保模型的稳定性和有效性。 总结来说，这篇论文运用了多种数学建模方法，包括主成分分析、模糊综合评判、灰色关联分析和神经网络，对城市居民的健康状况进行了深度研究。通过量化和分析饮食习惯，找出不合理之处；探究生活习惯和饮食习惯与个体特征的联系；接着，分析慢性病与生活习惯多因素的关联；为不同健康状态的居民提供个性化建议。这些方法的应用有助于理解影响城市居民健康的复杂因素，并为公共卫生政策的制定提供科学依据。关键词涉及的灰色关联分析法、主成分分析法、多目标模糊综合评判法和二分类 BP 神经网络，都是解决此类问题的关键工具，它们的结合使用展示了数学建模在解决实际问题中的强大能力。

1、资源内容：历届数学建模比赛题汇整理资料和一些思路，源码参考。适用于打算参加数学建模思路参考及一些算法参数等。 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为java实战项目，课程设计，毕业设计“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。