看见有很多计算不变矩的方法，这是我从文献上看到的一种方法。这是供用来调用的类，希望对大家有帮助

完整代码，可直接运行

提取图像 Hu 不变矩，Matlab 函数。 invariant moments of image phi = invmoments(F) F为读取的图像矩阵，phi中保存了7个hu不变矩 % Copyright 2002-2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, & S. L. Eddins % Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice-Hall, 2004 % $Revision: 1.5 $ $Date: 2003/11/21 14:39:19 $ Hu 不变矩 Matlab invariant moments 2

代码可以运行，提取Hu 7阶不变矩，可以利用此7阶不变矩进行目标识别 代码可以运行，提取Hu 7阶不变矩，可以利用此7阶不变矩进行目标识别

基于MATLAB hu不变矩，进行数字验证码的识别，建立一个模板库，采用GUI设计界面，自由读取数字验证码进行识别并且输出0-9这10个数字。

hu 不变矩及其快速算法代码 有注释 易看懂

VS2010+OpenCV2.3.3环境下开发，采用模板匹配和HU不变矩实现1-10手势数字分类识别

本实例是对四种不同的叶子图片自动分类。先将图片进行二值化，然后通过计算Hu不变矩进行，再根据Hu不变矩对叶片进行分类。代码实现简单，结果可靠。

matlab基于Hu不变矩的图像检索技术,首先要做的就是对这 100张图片建索引, 对这些图片分别提取纹理特征和颜色矩特征,并存mat文件。之后就可以进行检索了。纹理特征和颜色矩特征都是一维向量,检索的时候分别计算待检索图像和mat文件中颜色矩和纹理特征向量的欧几里得距离,并给予不同的权值。对这些距离进行升序排序,这样就得到了图像检索结果.

基于matlab的Hu不变矩的图像检索技术,以图像Hu不变矩特征为标准来进行图像检索，首先，对待检索图像利用边缘检测算子进行边缘检测：其次，利用Hu的7个不变矩作为形状特征想用，进行图像的相似度匹配，最后在图像库中检索出最相近的TOP10图像序列作为检测结果，代码亲测可用，有很高的参考价值