亲测，自己制作的KAFKA-3.1.0的RPM安装包，用于HDP3.0或3.1的集成，可替换ambari2.7.x里面kafka的2.0.0版本 支持centos7/redhat7的安装

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利用ADP中的HDP(with two Critic Network)求解离散非线性系统，代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)，Model Network直接用原系统代替。(需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。)

本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

高密度脂蛋白 潜在Dirichlet分配的分层Dirichlet过程 用法： make exp 数据格式：lda-c格式（ ）

在线-hdp 分层狄利克雷过程的在线推理。 使分层 Dirichlet 过程主题模型适合海量数据。 该算法确定主题的数量。 。 参考 Chong Wang、John Paisley 和 David M. Blei。 分层狄利克雷过程的在线变分推理。 在 AISTATS 2011 中。口头报告。

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描述 该项目允许使用docker映像在本地部署HortonWorks Data Platform。 免责声明：请勿使用它来部署生产HDP环境。 在UST Global Inc.工作中，我一直将其用于开发目的。 建立图像 图像尚未推送到任何dockerhub存储库，因此您应该自己构建它们。 为此，请转到docker文件夹并执行以下命令： docker build -t hdp:latest . 如果您使用的是http代理，请使用以下命令生成映像： docker build -f DockerfileProxy -t hdp:latest --build-arg HTTPPROXY=: --build-arg HTTPSPROXY=: . 运行集群 运