GLoVe论文的一个PyTorch简单实现.

glove.6B.50d数据集，来源于wiki百科和Gigaword数据集。

glove_300d 词向量

GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear substructures of the word vector space.

word_embeddings层词向量初始化可以参考的资源，txt文件分别有50、100、200、300维，从程序中直接读取就好

做自然语言处理中，关于情感分析的项目，用到了LSTM算法，在其中词嵌入word_embedding中需要用的glove算法预先训练数据，需要用的预训练数据。

著名的glove词向量，上Billion个词，每个词N维，可用于深度模型初始化，BERT之后仍有其价值

Glove的安装包 cd d:\glove-python python setup.py build_ext pip install .

通过检测障碍来帮助盲人自己导航

打包分享一批数据集，用于NLP学习和研究的同学们做语料分析，情感分析，舆情分析等任务时使用，一共包括三个系列 glove.6B,glove.42B,glove.twitter.27B