使用gdal读取geotiff高程数据C++实现代码

img转成geotiff格式，用c++语言写，包括使用GDAL读取图像灰度、投影

SRTM-GeoTIFF 使用Python函数从USGS EarthExplorer交付系统下载的GeoTIFF文件中读取SRTM高程。 USGS EarthExplorer是USGS首选的下载SRTM数据文件的方法。 以前，SRTM磁贴为.hgt格式，EarthExplorer传送/下载仅允许BIL，DTED或GeoTIFF文件类型。 使用EarthExplorer会有一个学习过程，一旦掌握，它就可以与已失效的ftp和http下载方法一样有用。 Python函数会自动适应不同的图块大小，例如1201x1201（3弧），3601 x 3601（1弧）和1201x601。 该函数依赖于以下库：rasterio，numpy和math。 该函数根据纬度和经度确定要使用哪个tile_name，并尝试从本地目录或网络目录打开该文件。 如果文件不存在，则会引发错误。 使用EarthExplorer下

带坐标的tif生成tfw，也可以把tfw加载到tif里面，方便实用!

EOS影像转换 EOS影像均为HDF_EOS类型，一般的软件不可读，HEGTOOL可将其转换为GEOTIFF等格式，可以进行剪裁投影等

如下所示： from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1)

非KML unKML 是一个 Python 模块，它递归地下载和解析 KML 和 KMZ 文件，尝试使用 GDAL 将它找到的每个矢量和栅格图层转换为 shapefile 或 GeoTIFF。 按照下面的设置和使用说明开始。 设置 强烈建议使用支持 Google 官方 libkml 模块的 GDAL 自定义构建。 通过使用 GDAL 的内置 KML 驱动程序，unKML 在技术上可以在没有 libkml 支持的情况下运行，但是使用 libkml 会大大增加它可以成功转换的文件数量。 这些说明已经在 Ubuntu 12.04 LTS 上进行了测试。 他们将在您的主目录中安装 unKML 及其所需的组件作为虚拟环境。 这主要是为了使 GDAL 的自定义构建可用于 unKML 而不会影响系统范围的 GDAL 安装（如果存在）。 您还可以通过分别激活或停用 unKML 虚拟环境，在使用自定义

使用C#调用GDAL库读取GeoTIFF高程数据的类，100多行，可完美运行,TXT格式保存

高德地图，中国辽宁省大连市金州区，9-17级，GeoTIF格式，街道地图含注记

今天小编就为大家分享一篇利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧