本包计算的GML指数是GML-DDF指数（其他两种GML指数计算看我主页，均有），软件使用matlab，计算结果准确可靠，还附带指数分解为EC和TC,有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作，包售后服务，有什么问题都可以CSDN私聊找我。 为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。 关于GML指数的计算，根据相关文献，目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的SBM模型（SBM-GML），第二种是Fukuyama&Weber（2009）提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf（2010）基于方向距离函数的SBM模型（SBM-DDF模型），三种方法的优劣及合理性评价，目前暂无定论。

本包计算的GML指数是基于SBM-DDF（其他两种GML指数计算看我主页，均有），软件使用matlab，计算结果准确可靠，还附带指数分解为EC和TC,有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作，包售后服务，有什么问题都可以CSDN私聊找我。 为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。 关于GML指数的计算，根据相关文献，目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的SBM模型（SBM-GML），第二种是Fukuyama&Weber（2009）提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf（2010）基于方向距离函数的SBM模型（SBM-DDF模型），三种方法的优劣及合理性评价，目前暂无定论。

GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox_0.3

GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠。全套资料均为本人整理制作，有什么问题都可以在下面留言评论，为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！整体来说简单易学，一切只为大家能更好的使用，资料制作不易，希望大家多多支持。 代码编写参考文献为: 1.中国商业银行全要素生产率增长及其收敛性研究--基于GML指数的实证分析 2.A global Malmquist-Luenberger productivity index.

用OGR库实现的读矢量GML格式的文件，内有实现数据。

不多说，学弟学妹们就下载吧。。。。

states.xml states.xsd gml范例,空间数据,GML地图

使用该工具类将CSV文件转换为GML，方便使用networkx画图处理，可以有效解决csv文件中边的指向问题。

OGC标准介绍 吴泳锋 2010-06-17。 有人认为是版本比较老，在网上找了好多版本，有用压缩的，有用网盘的，结果打开一看，还是同一版

可以计算VRS、CRS下超效率SBM,以及相应的ML指数和GML指数，里面有讲解视频，操作简单，非常容易上手