Volumetric Lighting Fog v2.0.2 ObiRope6.0.1.unitypackage 体积光+ObiRope

1： 1个光照，没有雾 2: 2个光照，没有雾 3: 3个光照，没有雾 4： 1个光照，有雾 5: 2个光照，有雾 6: 3个光照，有雾

叶子 LEAF是对于L ARGEênergy-甲洁具F A模拟器OG计算环境。 然后，它可以在分布式，异构且资源受限的基础架构中对复杂的应用程序图进行建模。 特别强调了能源消耗（以及不久的碳排放量）的建模。 请访问官方以获取有关此项目的更多信息和示例。 该Python实现是从移植而来的。 将来的所有开发都将在此存储库中进行。 安装 您可以通过直接克隆该存储库或通过安装最新版本来使用LEAF： $ pip install leafsim 我该怎么办？ LEAF可以对云，雾和边缘计算环境进行高级建模。 它建立在 （一个用于创建和操作复杂网络的库）和 （一个基于过程的离散事件仿真框架）之上。 除了可以研究资源受限环境中的调度和放置算法外，LEAF还特别关注： 动态网络：模拟在仿真过程中可以加入或离开网络的移动节点。 功耗建模：对单个计算节点，网络流量和应用程序的功耗进行建模。

枪雾 根据检测文字等级的公式。 见用于检测音节。 安装 该软件包仅适用于ESM：需要使用Node 12+才能使用它，并且必须将其import而不是require d。 ： npm install gunning-fog 用 import { gunningFog } from 'gunning-fog' // For “The Australian platypus is seemingly a hybrid of a mammal and reptilian // creature.” // 1 sentence; 13 words; 4 polysillabic words, of which two are jargon, proper // nouns, or compound words. gunningFog ( { sentence : 1 , word : 13

雾计算是利用云计算计算、存储、控制和连接智能设备的新兴技术。 物联网 (IoT) 是一种唯一标识的相互关联的物理事物的体系结构，这些物理事物能够相互通信并可以传输和接收信息。 本研究提出了物联网 (IoT) 与雾计算相结合的框架。 区块链也是一种新兴技术，它提供了一个超级、分布式、公共、真实的分类账来记录交易。 区块链技术是一种安全技术，可以为下一代计算带来福音。 雾、区块链和物联网的结合在该领域创造了新的机会。 在这项研究中，作者提出了一个基于区块链、雾和物联网的中间件框架。 该框架已实施并经过测试。 结果发现是阳性的。

unity视觉范围视觉迷雾插件Fog Of War 1.15

DehazeZoo（基于单个图像与视频） ，李玉凤，黄玉凤 1说明 DehazeZoo：一项关于从视频和单个图像中去除雾霾的调查。维护论文，代码和数据集。 感谢有分享 。 有关图像去雾和去油的更多详细信息，请参见。 2图像质量指标 PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似性） VIF（视觉质量） FSIM（功能相似性） NIQE（自然度图像质量评估器） 3除雾研究 3.1数据集 3R [] [] KITTI [论文] [] RESIDE [] [] HazeRD [] [] SceneNet [论文] [] I-HAZE [] [] O-HAZE [] [] D-HAZY [ ] [ ] Middlebury [] [] 3DRealisticScene [] [] 纽约大学深度数据集V2 [] [] 3.2论文 2021年 Shy

内有现成Demo，可供学习参考，有需要的下载。

信息安全_数据安全_The Fog of Cloud Security Logging.pdf

新！ 战争SceneView编辑器✓雾 ✓VR：单通道实例化支持 ✓与过渡选择雾简介 ✓动态雾雾及有6.7渲染规模和PPS扩展为统一2018.1+ 体积雾雾＆是一个全屏幕的图像效果，增加了现实，现场，移动中的雾气，薄雾，灰尘，云层和天空对您的场景造成雾霾，使它们不再那么沉闷和乏味。 只需将主脚本添加到您的相机即可进行设置。 体积雾和雾是动态雾和雾的增强版本（也包含在包装中）并且旨在提供更好看和更灵活的雾，包括雾区域和支持照明和发光效果的云层。体积雾和雾具有许多配置预设，可快速设置和运行：薄雾，大风薄雾，低云形成，云海，地面雾，磨砂地面，雾湖，雾和大雾，烟雾，中毒沼泽，两次沙尘暴变化和世界边缘模式。 您可以自定义雾的以下功能： -密度，噪声强度和缩放比例 -起始高度和最大高度，并可以选择跟随相机高度位置。 -起始距离和最大距离+距离衰减 -Alpha和反照率