Better Fog是一种后处理效果，提供了多种功能，可以制作从现实到风格化的多种外观和风格。这种效果不是一种体积解决方案，可确保最佳性能。它还包括其他功能，如平面或球体分析世界雾、自定义雾粒子着色器等。使用Shader Graph（URP）和Amplify Shader Editor（内置）制作，Better Fog支持透明对象，无需修改其着色器。 产品特点： 屏幕空间光散射（SSMS）：使用它为雾气创造更逼真的感觉。 渐变雾颜色：创建自己的自定义外观或使用资源中包含的许多渐变之一。 天空盒雾集成：确保与任何天空盒的视觉效果保持一致。 基于距离的雾：默认雾，可选择使用径向距离。 高度雾：大气高度雾。 体积混合：使用后处理体积在各种预设之间进行混合。 透明度和粒子支持：雾与粒子和透明对象配合良好。 World Fog：使用具有自定义着色器的平面和球体来定制和添加雾。 带粒子的自定义雾：包括程序雾粒子FX。 雾能量损失：模拟雾散射造成的光子能量损失。 简单集成：轻松将效果添加到您的项目中。

Pixel Perfect Fog of war是终极战争迷雾工具。无需渲染纹理即可操作，所有计算都在GPU上完成。这意味着系统非常快，并产生Pixel Perfect结果。 利用图像效果、URP自定义渲染功能和HDRP体积框架，该工具与现有项目兼容，并且材质不需要自定义着色器。

(来源https://github.com/SebLague/Field-of-View)，Unity特效，角色潜行视野可视化，战争迷雾War of fog

PHP文字统计 PHP Text Statistics类将帮助您确定与网站内容有关的问题，尤其是与可读性有关的问题。 它使您可以使用常见的评分系统来衡量文本的可读性，其中包括： Flesch Kincaid阅读轻松 Flesch Kincaid年级 冈宁雾分数 科尔曼廖氏指数 SMOG指数 自动可靠性指数 Dale-Chall可读性得分 Spache可读性得分 衡量文本可读性的最大挑战之一是音节的计数，这可能很难计算。 Statistics类中有一些规则可用于计算单词的音节计数，还有大量单词可用于测试这些规则。 请随时添加到测试单词列表中，尤其是当您发现未正确计算音节计数的单词时（尤其是如果您还可以将代码添加到类中以便正确处理您的单词时，尤其如此）。 同形异义词将无法计算，因为它们取决于上下文（例如，“他在房子周围拖着脚踏车”，“她骑着脚踏车上学”），但是这些东西很少，不用担心。

灯光照明系统，贼好用

无线通信领域的快速发展和移动数据的高流量导致引入了一种称为深度学习（DL）的高级模型。 它已经在文献中提出，它是机器学习的一个子集。 这项技术被认为是移动数据流量管理的发展。 无线系统会生成大量异构数据，这些数据很难计算，因此为了控制这些数据，讨论了各种优化工具。 DL使无线通信更加智能和通用。 在此，总结了对DL平台的概述以及在无线通信中启用DL的不同技术。 无线网络中有不同的域，例如使用DL的网络，路由和调度。 本文讨论了所有这些领域。 讨论了进一步不同的优化技术和该领域的最新进展。

All in one bundle! This pack includes: ✓ Volumetric Fog & Mist 2 for Universal Rendering Pipeline (New Asset!) ✓ Volumetric Fog & Mist for Builtin Pipeline ✓ Dynamic Fog & Mist for Builtin pipeline and also for Post Processing Stack v2. Volumetric Fog & Mist 2 is a complete redesign of Volumetric Fog & Mist, written from scratch for Universal Rendering Pipeline, with a focus on fog areas which makes it easier to use and performant.

Internet 连接架构的开放性给安全社区带来了新的威胁和挑战。 黑客可能会利用各种 IoT 和边缘雾应用程序和设备中的关键漏洞。 物联网被称为通过互联网互连的物理设备，以解决现实世界的问题。 因此，物联网的参与设备可以从任何地方甚至任何地方进行管理。 作为泛在计算的一部分，物联网设备可能包括任何可穿戴设备、智能测量机、车辆移动设备，这些设备可能进一步导致云、大数据应用。 由于物联网设备在互联网支持的环境中运行，该环境基本上是一个以数据为中心的基础设施，滥用物联网解决方案的参与设备是一个严重的问题，以避免设备被操纵或误导。 嵌入式片上系统 (SoC) 的进步显着增加了商业设备，同时也扩展了物联网 (IoT) 的潜力。 不像以前，物联网现在能够处理当今事物的计算能力，并允许设备在现场执行复杂的计算，从而产生边缘计算。 雾计算使物联网设备能够做出决定，然后采取相应的行动。 在物联网基础设施中引入雾计算可以使用“雾节点”，这些节点非常有能力抵御对基础设施的攻击，即使它们可以决定对这种情况采取行动。 本文旨在研究物联网基础设施、物联网安全问题，然后使用雾计算来实现物联网安全目标。

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Unity3d特效插件 Fog Volume 体积雾 视觉特效 请勿商用