国际足联冠军赛 为我和我的朋友们编写的3D足球游戏,以我们自己的球员为特色。
2022-04-15 17:27:50 46.67MB Java
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国际足联世界杯数据集、FIFA_2018_player 数据、FIFA2018球员数据
2022-04-06 03:10:37 2.09MB big data 大数据
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国家 国家-ISO 3166(ISO3166-1,ISO3166,数字,Alpha-2,Alpha-3)国家代码和名称(英语和rus),ISO 4217货币代号,ITU-T E.164 IDD呼叫电话代码,国家大写,UN M.49地区代码,IANA ccTLD国家域,IOC / NOC和FIFA代码,非常快,没有地图[],没有切片[],没有init()函数,没有外部链接/文件/数据,没有接口{ },没有特定的依赖关系,与Databases / JSON / GOB / XML / CSV兼容,支持Emoji国家标记和货币,完全支持ISO-3166-1,ISO-4217,ITU-T E.164,
2022-01-19 13:45:03 113KB emoji go golang money
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使用pydantic来收集此数据集。此数据集包含最少的"惊喜"。我希望你不要花很多时间在预处理上,因为它是与国际足联20数据集:) file/opensearch/documents/92837/players_fifa21.csv file/opensearch/documents/92837/teams_fifa21.csv
2022-01-08 22:17:54 2.27MB 数据集
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足球分析,运动分析,FIFA系列。 fifa21_male2.csv
2022-01-08 21:33:47 2.77MB 数据集
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可用于机器学习模型练习,同时,喜欢足球的小伙伴更应该不要错过这个数据集了。
2021-12-06 00:41:24 5.29MB 机器学习 FIFA
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FIFA 19是由EA SPorts:trade_mark:开发的足球模拟视频游戏。 FIFA 19可在场内和场外提供冠军级的经验。 FIFA 19由久负盛名的欧洲冠军联赛(UEFA Champions League)领导,具有增强的游戏功能,可以随时控制球距。这是EA SPORTS:trade_mark:在FIFA官方系列中的第26批产品。 项目链接: :
2021-10-02 13:46:42 1.64MB JupyterNotebook
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Python中的FIFA19分析 足球是一项团队运动的家庭,在不同程度上涉及踢球得分。 不合格,足球一词通常是指在使用该词时最受欢迎的足球形式。 通常称为足球的运动包括协会足球(在某些国家/地区称为足球); 烤架橄榄球(特别是美式橄榄球或加拿大橄榄球); 澳大利亚人统治足球; 橄榄球(橄榄球联盟或橄榄球联盟); 和盖尔足球。 FIFA 19是由EA Vancouver开发的足球模拟视频游戏,属于Electronic Arts FIFA系列的一部分。 这是FIFA系列的第二十六期,于2018年9月28日发布,适用于PlayStation 3,PlayStation 4,Xbox 360,Xbox One,Nintendo Switch和Microsoft Windows。 在这个项目中,我对玩家数据集进行了分析和可视化。 我考虑了所有需要的因素。 我的项目执行以下步骤: 导入库 读取数
2021-10-02 13:22:25 2.82MB JupyterNotebook
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FIFA_2018_player.rar
2021-06-09 09:05:23 1.67MB FIFA Python Pandas
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人造草丝FIFA质量手册
2021-05-27 13:03:00 2.83MB 人造草
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