matlab的素描代码环境声音监控器 问题陈述 我们的小组将使用Arduino收集要发送到MATLAB的麦克风数据，并点亮LED来代表声音水平。 构建硬件。 将硬件连接到Arduino。 阅读MATLAB中的Arduino代码。 转换：-通过使用校准回归将伏特转换为分贝。 记录数据，并生成麦克风读数与时间，电压与分贝水平的关系图。 硬件设置： 物料清单 硬件全部连接的图像。 Matlab代码 这 Arduino代码 Adafruit麦克风放大器和LED的麦克风草图＃结果： 未来的工作： 将来，任何打算与我们进行相同类型项目的小组都将建议他们 执照 MIT许可证。

Effects of Environmental and Electrical Factors on Metering Error and Consistency of Smart Electricity Meters

使用神经网络和其他分类器进行环境声音分类ESC 使用音频数据集进行音频特征提取和分类 包含ECS-10音频数据。 它包含10类不同的环境声音（海浪，孩子们玩耍等） 主要目标是比较6个经过测试的分类器的分类准确性。 依存关系 带有Python 2.7的Anaconda 2。 （尚未测试Python 3.6） Librosa（音频加载，音频可视化和特征提取） 科学工具学习 Keras（Theano后端） Numpy，Matplotlib 熊猫（数据可视化） Jupyter笔记本 添加了Jupyter Notebook（Python 2.7内核）以说明工作流程。 用于特征提取和分类的脚本已作为.py文件添加，并随后全部加载到Jupyter Notebook中。 运行feature_extraction.py label.npy创建一个numpy数组（ feature.npy ），

ESC-50：环境声音分类数据集 | | | | | ESC-50数据集是经过标记的2000个环境音频录音的集合，适用于环境声音分类的基准测试方法。 数据集由5秒长的记录组成，这些记录分为50个语义类别（每个类别有40个示例），这些记录大致分为5个主要类别： 动物 自然的音景和水声 人声，非语音 内部/国内声音 外部/城市噪音 狗 雨 哭泣的婴儿 敲门声 直升机 公鸡 海浪 打喷嚏 鼠标点击 电锯 猪 劈啪作响 鼓掌 键盘打字 警笛 牛 板球 呼吸 门，木吱吱作响 汽车喇叭 青蛙 birds鸟 咳嗽 可以开 引擎 猫 水滴 脚步声 洗衣机 火车 母鸡 风 笑 吸尘器 教堂的钟声 昆虫（飞） 倒水 刷牙 时钟闹钟 飞机 羊 冲水马桶 打nor 时钟滴答 烟花 乌鸦 雷雨 喝酒，饮 玻璃破碎 手锯 此数据集中的剪辑是从收集的公共现场记录中手动提取的。 数据集已预先安排为5折，以进行可

该电路测量水箱的水位，然后将其无线发送到接收器，并在接收器中使用LCD显示屏和LED进行显示。

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Arduino控制的灯，在天黑时会自动打开。 滑动即可关闭或重新打开！

CSDN目前唯一资源。IEC 60068-1-2013 Environmental testing –Part 1: General and guidance

不必不必在线查找天气，为什么不只看一下Arduino？ 现在，通过此项目，您可以使用LCD和LED！

今天，我将向您展示如何在5分钟内使用Arduino UNO和红外温度传感器MLX90614制作非接触式OLED温度计。