Environmental-Sound-Classification-ESC-using-neural-networks-and-other-classifiers:使用ECS-10数据集进行音频特征提取和多分类-源码

使用神经网络和其他分类器进行环境声音分类ESC 使用音频数据集进行音频特征提取和分类 包含ECS-10音频数据。 它包含10类不同的环境声音（海浪，孩子们玩耍等） 主要目标是比较6个经过测试的分类器的分类准确性。 依存关系 带有Python 2.7的Anaconda 2。 （尚未测试Python 3.6） Librosa（音频加载，音频可视化和特征提取） 科学工具学习 Keras（Theano后端） Numpy，Matplotlib 熊猫（数据可视化） Jupyter笔记本 添加了Jupyter Notebook（Python 2.7内核）以说明工作流程。 用于特征提取和分类的脚本已作为.py文件添加，并随后全部加载到Jupyter Notebook中。 运行feature_extraction.py label.npy创建一个numpy数组（ feature.npy ），