数据采集处理过程(ETL)概述 数据采集处理在数据采集和数据仓库平台上运行，由数据采集工具进行管理，同时实施数据质量修补工作。 数据采集过程也叫做ETL（Extract－Transform－Load），通常包括获取数据、抽取、检验、转换、合并和加载几个过程。

利用kettle运行transformation，完成数据库表到数据库表的ETL过程.mp4ETL工具Kettle研究-1-ETL认识与Kettle研读 ETL工具Kettle研究-2-Kettle安装部署 ETL工具Kettle研究-3-MySQL数据导入HIVE ETL工具Kettle研究-4-同步和更新备份表

ETL工具-kettle9.3环境部署+数据迁移实操

ETL工具Kettle用户手册,KETTLE是开源的ETL工具

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

Linux内核与用户空间通信的方式目前主要有9种，分别是内核启动参数、模块参数与 sysfs、sysctl、系统调用、netlink、procfs、seq_file、debugfs和relayfs。Netlink是一种特殊的文件描述符（套结字），为2.6.14及更高版本的Linux所特有，是一种在内核与用户应用间进行双向数据交互的便捷方式，用户态应用调用标准的套结字API 可以使用netlink提供的强大功能，内核态需要调用专门的内核 API 来使用netlink。Netlink应用已经相当广泛，例如，Linux系统的网络防火墙分为内核态的netfilter和用户态的iptables，netf

kettle的core.jar，db.jar,engine.jar，java开发中，编写操作kettle对数据迁移

1；用户登入模块 2；角色管理模块 3；卡片类别管理模块 4；汇款审核模块 5；公告管理模块 6；商品列表模块 7；购物车模块 8；投诉汇款模块 9；汇款记录及购物车记录模块

利用kettle和oracle数据库进行多表全量同步教程

ppt介绍了 ETL的流程以及Spoon图形化界面的简单使用，以及carte,pan.kitchen的使用