mysql arm 64版本 docker 镜像包 直接在docker下执行 生成镜像包 docker load < mysql_arm8.0.31.tar

Docker-pull

calico v3.15镜像以及yaml文件。 使用它可以避免在kubernetes集群搭建过程中calico镜像无法下载的问题。 docker使用：docker load +镜像包 进行导入 containerd使用： ctr -n k8s.io images import +镜像包 进行导入 如有问题可以直接私信我给你解决。

busybox工具镜像

docker社区版linux离线包docker-20.10.9.tgz供docker学习使用，资源来自官方https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.9.tgz

会员管理门户 用于管理Jacobs大学不来梅校友会成员的Django应用程序。 通常，它可以实现六个目的： 新校友会员注册 申请处理 会员费收集 校友数据的自我更新 校友资料管理 校友资料搜寻 （旁注：如果您能想到这些的缩写，请告诉我） 正在安装 整个应用程序可以在本地运行以进行开发设置，也可以在生产环境中通过运行。 本地开发实例 要运行本地实例，请安装Python 3.9或更高版本，然后克隆此存储库，然后按如下所示设置： # Create and activate venv in venv/ python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Install dependencies pip install -r requirements.txt # Install development dependencies pip insta

mysql8 arm 64版本 docker 镜像包 直接在docker下执行 生成镜像包 docker load < mysql8.tar

node:18.15-alpine镜像的tar文件 使用步骤（确保本地环境已经安装docker） 1、将tar包下载到本地 2、打开终端 3、进入到上述tar包的下载路径 4、运行docker load node-18.15-alpine.tar

查了很多资料都说不支持Centos6，需要升级内核，后来终于找到不升级内核的办法，成功安装上docker，必须要用到这个版本的docker安装包，CentOS6能用的docker完整安装包，已在生产环境稳定使用。

在IT行业中，Docker是一种流行的开源容器化技术，它允许开发者打包他们的应用和依赖环境到一个可移植的容器中，从而实现跨平台的无缝运行。NVIDIA Docker是NVIDIA公司为支持GPU加速的Docker容器提供的一种解决方案，特别适用于运行需要GPU支持的计算密集型任务，如深度学习、高性能计算（HPC）和图形密集型应用。 标题“Ubuntu20.04-nvidia-nvidia-docker离线资源”表明，这个压缩包包含了在Ubuntu 20.04操作系统上安装和使用NVIDIA Docker所需的离线资源。Ubuntu 20.04，也被称为Focal Fossa，是Ubuntu的一个长期支持（LTS）版本，提供了稳定的系统环境，适合企业级应用和开发。 描述“Ubuntu20.04_nvidia_nvidia-docker离线资源”进一步强调了这些资源与Ubuntu 20.04、NVIDIA和NVIDIA Docker之间的关联。在没有互联网连接或者网络环境不稳定的情况下，离线资源的提供显得尤为重要，因为它们包含了所有必要的二进制文件、库和配置文件，以便用户在本地完成安装和配置过程。 对于“docker Ubuntu20.04_nvid”标签，我们可以推断出这是关于在Ubuntu 20.04系统上使用NVIDIA Docker的关键信息。"nvid"可能是“NVIDIA”的缩写，意味着这些资源与NVIDIA GPU驱动和NVIDIA Docker的安装和配置有关。 在使用这个压缩包时，首先需要确保你的Ubuntu 20.04系统已经安装了Docker CE（Community Edition）。然后，你需要安装NVIDIA驱动，这通常包括下载并运行一个匹配你的GPU型号的.run文件。接着，安装nvidia-container-toolkit，这是一个用来支持NVIDIA GPU在Docker容器内工作的工具集。配置Docker守护进程以使用nvidia-container-runtime，这样Docker就能识别并利用NVIDIA GPU了。 在解压“Ubuntu20.04_nvidia_nvidia-docker”压缩包后，你可能会找到以下文件： 1. NVIDIA驱动：通常为.run文件，用于安装GPU驱动。 2. nvidia-container-toolkit：可能包含deb包或脚本，用于安装容器工具包。 3. Docker配置文件：可能有示例Docker守护进程配置，指导如何启用NVIDIA GPU支持。 4. 文档和指南：解释如何安装和使用这些资源的详细步骤。 通过遵循文档中的步骤，你可以离线安装NVIDIA Docker，从而在Ubuntu 20.04环境中充分利用你的NVIDIA GPU进行GPU加速的任务。这样的离线资源包对于那些需要在隔离网络环境或者在资源有限的服务器上部署GPU加速应用的用户来说，是非常有价值的。