本文实例讲述了PHP配合fiddler抓包抓取微信指数小程序数据的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这两天研究了下微信指数这个东西。要抓取呢，按照一般思路的话，那就是使用fiddler抓取手机包，然后进行分析获取地址然后请求就可以了。
这么想你是没错，如果你果断这么做了，那就是too yang too simple了。大家可以看下，微信抓取有以下几个步骤：
1、开始登陆小程序
2、获取访问需要的令牌
3、那这令牌去获取数据
首先的难点就是小程序的登陆那一步。你得先登陆了微信之后才可以访问小程序，因为小程序是基于微信来运行的。所以，你登录的时候需要用到一个微信内部生成的js_code这
2022-03-26 22:48:17
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因为模型需要VOC训练集，而数据集只有图片和已制作好的xml文件，那么只能自己进行VOC数据集的再加工，好，开工！
文章目录构架VOC数据集文件夹利用程序生成Main下的四个txt文件更改xml中的原来文件属性
构架VOC数据集文件夹
文件夹目录如图所示：
---VOC2007
------Annotations
---------n个xml文件
------ImagesSet
---------Action
---------Layout
---------Segmentation
---------Main
2022-03-23 15:14:26
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ZIP包中包含
BasicFormatsForCore.dll
BCMakeCert.dll
CertMaker.dll
FiddlerCore4.dll
提供大家学习使用
2022-02-25 14:09:13
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能参加到这次的百度飞桨七日“Python小白逆袭大神”打卡营是一次偶然的了解得知的这个机会，之前因为课程和基础不够扎实参加到AI实战营没有顺利跟完全程，这一次很开心可以顺利跟上并且结营。下面的内容就简要的总结一下这几天的学习内容和踩过的小坑吧。
本次课程的课程目标：
1.掌握Python的基础语言、进阶知识和常用的深度学习库，能够利用Python爬取数据并进行可视化分析
2.掌握人工智能基础知识、应用，体验人工智能的前沿技术
3.了解飞桨平台及百度AI技术、应用，掌握AI Studio的使用方法
本次课程的安排：Day1-人工智能概述与python入门基础python基础、人工智能概述Day
2021-12-29 09:47:02
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想找个从设计文档直接生成DDL的工具，发现这里太少了，所以找了一个上传。
功能比较强大，支持的数据库有：
DB2
MariaDB
MySQL
Oracle
PostgreSQL
SQL Server
SQLite
功能有：
Create Tables SQL
Drop Tables SQL
Drop and Create Tables SQL
Create Tables IF Not Exists SQL
详见内部说明文档。
2021-12-22 13:55:14
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百度paddle学习日记(三）——车牌识别
今天的任务也就开门见山了
车牌识别
意思和题目一样，让计算机能看懂 车牌！
先介绍一下
本次使用CNN 也就是卷积神经网络。
通过过滤器和池化层对图像进行处理来达到学习的目的！
训练数据和paddle教程可分别在以下两个网址获取：
https://aistudio.baidu.com
https://www.paddlepaddle.org.cn
废话不多说，直接上代码：
#导入需要的包
import numpy as np
import paddle as paddle
import paddle.fluid as fluid
from PIL i
2021-12-21 22:45:15
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最新成果（3.25）
直接运行exe文件即可
更新于历史3.24
首先我们要去下载fiddler这个软件下面是这个软件的链接
https://www.lanzous.com/iam74xg
（上面这个链接里面的东西我都配好了，解压就可以用，可以直接做题）
打开之后
把下面这些勾选上
（一直点是或者确定）
至此差不多可以抓包了
下面开始做题
打开词达人，左侧会出现下图的理解了解（使用前最好把其他软件关了）
双击点开他
然后开始答题，
做完一题后，不要忙着点继续，（因为做完一题后，下一题的链接也会出现再下方，点进去，然后看答案再点继续）
虽然还是自己做，但是有答案总比没答案要好啊
2021-12-14 21:38:39
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