T630服务器安装机器学习环境（ubuntu16.04server、Nvidia驱动、CUDA9.0、CUDNN7）
2022-08-30 11:00:16
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PaddleDetection的模型GPU推理库---paddle_inference_CUDA10.2_cudnn7.6.5.zip
2022-08-30 09:07:02
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NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如tensorflow，pytorch，此版本为cudnn7，适用于win10操作系统，匹配NVIDIA cuda10.1
2022-08-16 15:36:47
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本版本是当前最新开发版本。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
2022-06-23 14:33:01
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TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.zip是tensorrt安装包，由于官方下载太慢在这里备份以下。
2022-05-29 21:05:48
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支持cuda9.2的cudnn7.1压缩包。具体是那个版本忘了。支持linux系统。
2022-05-26 10:59:07
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这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的，cuda9安装包，当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上，我博客中就举了个nano安装cuda9的例子，因为nano默认系统带的是cuda10.
这里分卷压缩了上传了3份，一起下载下来解压，相关文件是
cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.001
cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.002
cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.003
2022-05-19 21:39:17
176.83MB
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主要介绍了Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-04-17 20:03:34
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