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功能点估算方法 英文版 Part 1Process and Rules，用于审计时对软件功能点进行软件概算和成本计算。

车辆检测与计数 使用opencv和Python进行车辆检测和计数 从此处下载视频数据集。

matlab代码计步 数字系统设计最终项目报告 会员姓名： 杰森·阿德里安·马哈里姆 Muhammad Aliefian R. 穆罕默德·里兹基·费布里安托 初步的 计步器是用户使用时测量步数的工具。 计步器有机械计步器和电子计步器两种。 机械计步器使用类似摆钟的机制，当用户移动时，钟摆将摆动一次，从摆动开始，步数将被计为一个。 一些电子计步器使用钟摆计步，但也有使用加速度计计步的电子计步器。 带加速度计的电子计步器的工作方式是接收用户的步数信号，对信号进行处理，使其不会有很多噪音，最后在计步器上由计算机进行步数计算过程。 在这个最终项目中，我们制作了 matlab 编码和过滤器，以后可以用来制作计步器。 我们创建的 Matlab 编码和过滤器对于减少和分析我们获取的数据中包含的噪声非常有用。 要求制作一个简单的编码计步器需要几个工具，设备是： 带加速度计的智能手机 传感器应用程序来捕获数据 MATLAB 数据 数据是使用具有传感器应用程序的智能手机获取的。 有12个数据用来测试计步器的准确性。 我们采集的数据是10步、20步、30步和变体。 对于他自己的变化，Jason 跑了 10

英文版的功能点FP估算方法手册 Part 3 Examples

ÇrowdÇountingÇODE框架（C ^ 3-框架） Python 3开发人员版本！ 开源的PyTorch代码用于人群计数 注意：由于个人原因，该代码将不会继续保留。 我建议您在使用或其他出色的代码。 技术博客 [2019.05] [中文博客] C ^ 3框架系列之一：一个基于PyTorch的开源人群计数框架[] 目标 该代码的目的是一个有效，灵活的框架，用于监督人群计数。 同时，我们在主流数据集上提供了一些基本网络和经典算法的性能。 特征 方便的开发套件。 它是六个主要数据集上的便捷开发套件。 坚实的基线。 它提供了一些经典的预训练模型的基线，例如AlexNet，VGG，ResNet等。 在此基础上，您可以轻松地将建议的模型与它们的效果进行比较。 强大的日志。 它不仅可以在Tensorboard中记录丢失和可视化，还可以保存当前代码包（包括参数设置）。 保存的代码包可以直接运

BOXCOUNT 对 D 维数组（其中 D=1,2,3）进行 Box-Counting。 Box-counting 方法可用于确定一个的分形属性1D 片段、2D 图像或 3D 阵列。 如果 C 是一个分形集，分形维数 DF < D，那么覆盖该集所需的大小为 R 的框的数量 N 为 R^(-DF)。 DF 被称为 Minkowski-Bouligand 维度，或 Kolmogorov 容量，或 Kolmogorov 维度，或简称为 box-counting 维度。 [N, R] = BOXCOUNT(C)，其中C是一个D维数组（D=1,2,3），计算覆盖C的非零元素所需的大小为R的D维框的数量N . 盒子大小是 2 的幂，即 R = 1, 2, 4 ... 2^P，其中 P 是最小整数，满足 MAX(SIZE(C)) <= 2^P。 如果 C 在每个维度上的大小小于 2^P，则 C 用

yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数 实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。 默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。 检测类别可在 detector.py 文件第60行修改。 视频 bilibili 运行环境 python 3.6+，pip 20+ pytorch pip install -r requirements.txt 如何运行 下载代码 $ git clone https://github.com/dyh/unbox_yolov5_deepsort_counting.git 因此repo包含weights及mp4等文件，若 git clone 速度慢，可直接下载zip文件： 进入目录 $ cd unbox_yolov5_dee

雨流算法代码是根据 ASTM 标准（疲劳分析中循环计数的标准做法）编写的，并考虑了计算时间进行了优化。

X射线光子计数探测器的性能评估