win x64 下编译的mxnet c++库,cuda8.0 环境,无cudnn
2023-03-29 10:59:52 29.03MB MXNet C++  API
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内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程,win10亲测可用,由于文件大于110M,故上传百度云链接,大家下载下来的是百度云分享链接和密码,然后再用百度云下载即可
2023-03-21 18:08:36 58B cuda cudnn python3.5
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编译好的dlib19.16 编译环境GPU版本为CUDA9.2 和CUDNN
2023-03-19 20:00:37 93.7MB dlib
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cuda10.2+cudnn-10.2.zip
2023-03-18 13:52:54 295.68MB cuda cudnn
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内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程,win10亲测可用
2023-01-17 16:06:28 48B cuda cudnn python
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基于Python实现的,生成”安装cudnn"所需要的shell脚本。适用于任意cudnn版本,懒人必备:拷贝头文件、拷贝静态库、拷贝动态库、动态库软链接,一应俱全。
2022-12-04 01:20:30 4KB cudnn 环境配置 shell脚本
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cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz cuda11.2 tensorflow2.6
2022-11-27 18:26:38 73B cuda11.2 cudnn8.1 tensorflow2.6
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tensorflow gpu - TensorFlow, CUDA and cuDNN Compatibility - 兼容版本 TensorFlow 是一个开源库,可帮助您构建机器学习和深度学习模型。它被研究人员和组织广泛用于智能应用程序库。 您在深度学习中开发的每个模型都需要性能良好的 GPU 支持环境。要在 GPU 上运行模型,我们需要在系统中安装 CUDA 和 cuDNN 驱动程序。 截至目前,TensorFlow、CUDA 和 cuDNN 有很多可用版本,这可能会使开发人员或初学者感到困惑,无法选择正确的兼容组合来构建他们的开发环境。 下表列出了 CUDA、cuDNN 与 TensorFlow 的兼容版本。此列表是参考**[此处](https://www.tensorflow.org/install/source_windows)**共享的构建配置制定的。
2022-11-25 15:27:08 142KB 兼容 Tensorflow CUDA cudnn
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tensorrt 未为cudnn64_8.dll 加载符号文件报错,下载该资源。
2022-11-25 12:27:00 48KB tensorrt cudnn
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win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序(包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑)-附件资源
2022-11-19 22:48:43 23B
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