想加速opencv运算，弄了两天。下载速度太慢了。 最后一生气，租了个外网服务器，秒下载完成。 然后用onedrive传给国内。 免费分享给大家。 不想大家也这么折腾。

硬件：Win11 + OpenCV4.7.0 + CUDA ToolKit 12.0.0 + cuDNN8.8.0 使用VS2022版本进行的编译安装，有相同配置的uu可以下载使用。

cuda 编程--图像边缘检测的实现

蒙特卡洛eXtreme（MCX）-CUDA版 作者：方千千（neu.edu的q.fang） 许可证：GNU通用公共许可证版本3（GPLv3） 版本：1.8（v2020，狂暴费米子） 网站： ： 表中的内容： 什么是新的 MCX v2020代表着快速，通用和功能丰富的开源Monte Carlo 3D光子模拟器开发的新里程碑。 它在功能和稳定性方面都进行了许多改进。 我们要特别强调以下主要新增功能： 内置基准，易于新用户测试和采用 过渡到JSON / JNIfTI输入/输出文件以方便数据共享 使用二进制量数据将模拟导出为JSON 适用于MCXStudio / MCX / MMC /

安装成功后，还是遇到ImportError xxxx selective_scan_cuda.cpython-xxx-linux-gnu.so undefined symbol，用此编译好的文件进行替换即可

opencv_4.8.1_msvc2019_CUDA_cudnn_Qt5.15.2，文件为自释放压缩包，包含Debug和release版本库，附带CUDA以及cudnn。 General configuration for OpenCV 4.8.1 ===================================== Version control: unknown Platform: Timestamp: 2023-12-09T16:00:22Z Host: Windows 10.0.19045 AMD64 CMake: 3.28.0-rc5 CMake generator: Visual Studio 16 2019 CMake build tool: C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual

CUDA并行程序设计 GPU编程指南 522页 + CUDA C编程权威指南_源码 GPU编程 并发编程

Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译 https://blog.csdn.net/Kasper_2009/article/details/130384029

matlab最简单的代码 HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA Handwritten numeral recognition project using BP ANN with CPU & GPU (CUDA). 公告板 matlab下面的数据文件我导成字符型文件了50M左右4个文件，存在46/Tmp/CUDA_ANN_DATA下，要用先同步一下。 第一次文件X.dat文件出问题了，中间貌似有错数据。我这边又生成了，晚上过去传46。 正确文件生成方法如下： f=fopen('X2.dat','w'); for i = 1:5000 for j= 1:400 fprintf(f,'%f ',X(i,j)); end end map函数加了索引参数。用法如下： Matrix _X2(new float[X.row*(1 + X.col)], X.row, X.col + 1); Matrix X2 = _X2.map([&](float, int row, int col){ return col>0 ?

cudnn-linux-x86_64-8.9.6.50_cuda11-archive.tar.xz 适合操作系统为：linux , 需要配合 cuda12.